importasyncio lock=asyncio.Lock() 1. 2. 3. 2. 使用async with锁住代码块 接下来,在需要保护的代码块前加上async with lock:,这样就可以在执行代码块时自动加锁并在代码块执行完毕后自动解锁。 asyncdefprotected_code():asyncwithlock:# 执行需要保护的代码print("Protected code is running...") 1. 2....
lock=asyncio.Lock()shared_resource=0asyncdefupdate_shared_resource():globalshared_resourceasyncwithlock:shared_resource+=1print(f'Shared resource updated:{shared_resource}')asyncdefmain():tasks=[update_shared_resource()for_inrange(10)]awaitasyncio.gather(*tasks)asyncio.run(main()) 1. 2. 3. 4...
asyncio.run(test()) 这显然不是想要的结果,第二种方案是定义一个字典,key使用user_id,value为asyncio.Lock(),每次执行前从字典里面获取lock,相同的user_id将会使用同一个lock,那就实现了功能。 import asyncio import datetime locks = {} async def place_order(user_id, order_id): if user_id not in ...
async def coro1(lock): print("并行中,coro1等待锁") async with lock: print("coro1被锁了") print("coro1的锁释放了") async def coro2(lock): print("并行中,coro2等待锁") await lock.acquire() print(f"当前是否被锁", lock.locked()) try: print("coro2被锁了") finally: lock.release...
Python在3.5版本中引入了关于协程的语法糖async和await,关于协程的概念可以先看我在上一篇文章提到的内容。 看下Python中常见的几种函数形式: 1.普通函数 deffunction():return1 2. 生成器函数 defgenerator():yield1 在3.5过后,我们可以使用async修饰将普通函数和生成器函数包装成异步函数和异步生成器。
把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(async/await)。 但是在CPython的内部实现,协程仍然是一个生成器。 增加了异步迭代器(async for),异步迭代器的__aiter__、__anext__函数是协程,可以将程序挂起。 增加了异步上下文管理器(async with),异步上下文管理器的__aenter__、__aexit__函数是协程,...
pool.apply_async(write_file(lock)) pool.close() 注意: lock其实跟文件的打开关闭一样,可以使用with语句。 Lock supports the context manager protocol and thus may be used in with statements. 解释一下这里为什么是with lock:因为在if __name__ == '__main__':中我们已经创建了Lock对象。而with后是...
该方法会调用 release 方法解锁# 这和 with 一样,都是简化 try ... finally 语句asyncwithlock:print('{} start'.format(name))# 头一次运行该协程时打印if'x'inl:# 如果判断成功returnname# 直接返回结束协程,不再向下执行awaitasyncio.sleep(0);print('---')# 阻塞 0 秒,切换协程l.append('x')prin...
else:printname,' can not set redis.',vdefrun_without_lock(name):whileTrue:ifarrow.now().second%5==0:seckilling()returnif__name__=='__main__':p=Pool(16)r.set(HOT_KEY,1)foriinrange(16):p.apply_async(run_without_lock,args=(i,))print'now 16 processes are going to get lock!
lock.release()async def coro1(lock):print('coro1 waiting for the lock')with await lock:print('coro1 acquired lock')print('coro1 released lock')async def coro2(lock):print('coro2 waiting for the lock')await lock try:print('coro2 acquired lock')finally:print('coro2 released lock')loc...