我们不能使用property装饰器来指定文档字符串,因此我们需要依赖于属性从初始 getter 方法复制文档字符串。下面是我们之前的Silly类重写,以使用property作为装饰器: classSilly:@propertydefsilly(self):"This is a silly property"print("You are getting silly")returnself._silly@silly.setterdefsilly(self, value):...
7.3 属性 属性 (Property) 是由 getter,setter,deleter ⼏几个⽅方法构成的逻辑.属性可能直接返回字段值, 也可能是动态逻辑运算的结果. 属性以装饰器或描述符实现,原理以后再说.实现规则很简单,也很好理解. >>> class User(object): ... @property ... def name(self): return self.__name! ! # ...
装饰器@property可以将一个方法伪装成同名的属性，因此装饰了getter函数后，调用时就不用加上尾部的括号...
(async () => { const result = await r0; const s1 = Date.now(); console.log(`[监视器编号 ${name}] ${propertyKey} 执行完成,耗时 ${s1 - s0} ms,结果 ${result}`); return result; })(); } else { const s1 = Date.now(); console.log(`[监视器编号 ${name}] ${propertyKey} ...
#获取属性,直接使用@property,取值-->obj.cents,相当于obj.getter() @property def cents(self): return self.__total_cents % 100; #设置属性,使用@方法名.setter,赋值-->obj.cents=val,相当于obj.setter() @cents.setter def cents(self, new_cents): self.__total_cents = 100 * self.dollars + ...
The property() getter calls are up to 25% faster. (Contributed by Joe Jevnik in bpo-23910.) Instantiation of fractions.Fraction is now up to 30% faster. (Contributed by Stefan Behnel in bpo-22464.) String methods find(), rfind(), split(), partition() and the in string operator ar...
print("calling some property getter{0},{1},{2}".format(self, args, kwargs)) return self._some_property @some_property.setter def some_property(self, *args, **kwargs): print("calling some_property setter{0},{1},{2}".format(self, args, kwargs)) ...
The SMTPServer and SMTPChannel classes now accept a map keyword argument which, if specified, is passed in to asynchat.async_chat as its map argument. This allows an application to avoid affecting the global socket map. (Contributed by Vinay Sajip in bpo-11959.) smtplib SMTPException is now...
@property装饰器 ,@属性名.setter装饰器 # 封装是面向对象的三大特征之一 # 封装是指隐藏对象中一些不希望被外界所访问的属性和方法 # 隐藏属性:将对象的属性名修改为外部不知道的自己特有的名字 # getter 和 setter 方法: # - getter 方法获取对象的指定属性(get_属性名) ...
Monkey patching 是在运行时动态更改模块、类或函数,以添加功能或修复错误。例如,gevent 网络库对 Python 的标准库的部分进行了 monkey patching,以允许轻量级并发而无需线程或async/await。² 来自示例 13-2 的FrenchDeck类缺少一个重要特性:它无法被洗牌。几年前,当我第一次编写FrenchDeck示例时,我确实实现了一个...