# async list comprehension with async generator results = [item async for item in async_generator()] 3. 异步生成器示例 我们可以探索如何使用“async for”表达式遍历异步生成器。 在此示例中,我们将更新之前的示例以使用“async for”循环遍历生成器直至完成。 此循环将自动等待从生成器返回的每个可等待对象...
...# traverse an asynchronous generatorasyncforresultinasync_generator():print(result) 我们还可以使用带有“async for”表达式的异步列表理解来收集生成器的结果。 ...# async list comprehension with async generatorresults = [itemasyncforiteminasync_generator()] 3. 异步生成器示例 我们可以探索如何使用“a...
print(type(generator())) res =list(generator()) print(res) if__name__ =='__main__': main() 输出: <class'generator'> [2,3,4,5,6,7,8,9,10] 正常,没有问题。 )异步函数 importasyncio asyncdefagenerator(): a =1 whilea <10: a +=1 yielda asyncdefmain(): print(type(list(a...
我们可以结合生成器 + 协程,让数据流处理更加高效,例如从 WebSocket 获取实时数据: importasyncioimportwebsocketsasyncdefwebsocket_stream(uri):asyncwithwebsockets.connect(uri)aswebsocket:whileTrue:data=awaitwebsocket.recv()# 异步接收数据yielddata # 使用生成器返回数据asyncdefmain():asyncformessageinwebsocket_s...
g是一个生成器对象, 它是通过调用simple_generator函数得到的.生成器执行到yield语句时, 会暂停, 并且...
就像不能在函数外面使用 yield 一样,也不能在 async def 外使用 await。会抛出语法错误。 下面是一些例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 asyncdeff(x):y=awaitz(x)#OK-`await`and`return`allowedincoroutinesreturnyasyncdefg(x):yieldx #OK-thisis anasyncgeneratorasyncdefm(x):...
gen = echo_generator() next(gen) # 初始化生成器 gen.send("Hello") # 输出: Received: Hello gen.throw(ValueError("An error occurred")) # 抛出并处理异常 try: gen.close() # 终止生成器 except GeneratorExit: print("Generator has been closed.")5.2.2 利用yield from实现嵌套生成器与子生成器...
E:\Python>pip listPackage Version--- ---altgraph 0.17anaconda 0.0.1.1argon2-cffi 20.1.0async-generator 1.10attrs 20.3.0backcall 0.2.0bitstring 3.1.7bleach 3.3.0cffi 1.14.5colorama 0.4.4cryptography 3.4.6cycler 0.10.0decorator 4.4.2defusedxml 0.7....
bulk_create(objects: List[Model]) -> Nonebulk_update(objects: List[Model], columns: List[str] = None) -> Nonedelete(*args, each: bool = False, **kwargs) -> intall(*args, **kwargs) -> List[Optional[Model]]iterate(*args, **kwargs) -> AsyncGenerator[Model]filter(*args, **...
import httpx # Be sure to add 'httpx' to 'requirements.txt' import asyncio async def stream_generator(file_path): chunk_size = 2 * 1024 # Define your own chunk size with open(file_path, 'rb') as file: while chunk := file.read(chunk_size): yield chunk print(f"Sent chunk: {len...