使用async def定义的函数是一个coroutine,这个函数内部可以用await关键字。 使用async def定义的函数,调用之后返回的值,是一个coroutine对象,可以被用于await或者asyncio.run等 我们可以看到: 第一层含义是语法层面的概念,一个函数(一段代码)由async def定义,那么它就是一个coroutine。带来的效果是,
import asyncio class AsyncCounter(object): def __init__(self, stop=None): self.count = 0 self.stop = stop def __aiter__(self): return self async def __anext__(self): await asyncio.sleep(1) self.count += 1 if self.stop == self.count: raise StopAsyncIteration return self.count...
import asyncio class AsyncRange: def __init__(self, stop): self.stop = stop def __aiter__(self): """ 创建迭代器, 返回一个实现了 async def __anext__ 方法的对象, 此方法不能使用 async 修饰, 需要直接返回普通对象(非协程对象) """ self._i = 0 return self async def __anext__(s...
# aproducer.py import time import heapq from collections import deque class Scheduler: def __init__(self): self.ready = deque() # 创建一个双向队列,存放待执行的函数 self.sleeping = [] # 列表当成队列使用,存放需要延迟的函数 self.sequence = 0 # 立即执行的函数入待执行队列 def call_soon(se...
# 实例1importasyncioasyncdeffunc():print("发送中") response =awaitasyncio.sleep(2)print("发送结束",response) result = func() asyncio.run(result)# asyncio.run() 传协程函数,运行协程函数# 运行func(),先执行 print("发送中") 遇到response IO等待,CPU就切换其他对象执行去了,通过事件循环检测,执行...
async & awiat,在Python3.5中引入的两个关键字,结合asyncio模块可以更方便的编写协程代码。 async & awit 关键字在Python3.5版本中正式引入,基于他编写的协程代码其实就是 上一示例 的加强版, 让代码可以更加简便。 Python3.8之后 @asyncio.coroutine 装饰器就会被移除,推荐使用async & awit 关键字实现协程代码。
以下是一个使用异步上下文管理器和异步迭代器的例子：import asyncioclassAsyncIterable:def__init__(self, iterable): self.iterable = iterabledef__aiter__(self):return selfasyncdef__anext__(self):ifnot self.iterable:raise StopAsyncIterationreturn self.iterable.pop()asyncdefmain():asyncfor i in ...
classMyIterator:def__init__(self,data):self.index=0self.data=data def__iter__(self):returnself def__next__(self):ifself.index>=len(self.data):raise StopIteration result=self.data[self.index]self.index+=1returnresult
关键字用于定义语法和结构，不能用作变量或标识符。Python 中共有 35 个关键字。import keywordprint(keyword.kwlist)['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', ...
Notably, __init__ must always be synchronous even if all the class' methods are asynchronous. Function Calls So, now we have looked at the two different worlds, let's look at the main thing that can bridge between them - function calls. Inside of an async or sync function, you can ...