data = await fetch_data(): 调用fetch_data函数,并等待其返回值。 3. 从异步函数返回值 在异步函数中获取并返回值是非常简单的。你可以将两个异步函数组合在一起,以便返回多个层次的数据。 asyncdefmain():result=awaitprocess_data()print(f"最终结果:{result}") 1. 2. 3. 代码解析 result = await pro...
1)表明程序里面可能有异步过程:async关键字表明程序里面可能有异步过程,里面可以有await关键字;当然全部是同步代码也没关系,但是这样async关键字就显得多余了; 2)非阻塞:async函数里面如果有异步过程会等待,但是async函数本身会马上返回,不会阻塞当前线程,可以简单认为,async函数工作在主线程,同步执行,不会阻塞界面渲染,...
使用async def定义的函数是一个coroutine,这个函数内部可以用await关键字。 使用async def定义的函数,调用之后返回的值,是一个coroutine对象,可以被用于await或者asyncio.run等 我们可以看到: 第一层含义是语法层面的概念,一个函数(一段代码)由async def定义,那么它就是一个coroutine。带来的效果是,这个函数内部可以用...
使用partial这个模块向callback函数中传入值 # 获取协程的返回值 import asyncio import time from functools import partial async def get_html(url): print("start get url") await asyncio.sleep(2) return "bobby" def callback(future): print("send email to bobby") def callback1(url, future): # ...
import aiohttp import asyncio async def fetch_url(session, url): async with session.get(url) as response: content = await response.text() print(f"Fetched content from {url}") return content 在这里,async with session.get(url) 是一个异步上下文管理器,用于处理网络连接的开启和关闭。使用 await ...
1. 获取协程返回值,实质就是future中的task import asyncio import time async def get_html(url): print("start get url") await asyncio.sleep(2) return "bobby" def callback(url, future): print(url) print("send email to bobby") if __name__ == "__main__": ...
python async def main(): result = await async_function() print(f"获取到的返回值是: {result}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 综上所述,通过定义异步函数、使用asyncio.run()或手动管理事件循环、以及使用await关键字,你可以轻松地获取Python中异步函数的返回值。
执行多个任务获取返回值 importthreadingimportasyncioasyncdefhello(seq):print('Hello Python! (%s)'%threading.currentThread())awaitasyncio.sleep(1)print('Hello Python again! (%s)'%threading.currentThread())return"It's done",seq loop=asyncio.get_event_loop()task1=loop.create_task(hello(2))task2...