python astype str python astype string 1.字符串是一种直接量或者说是一种标量,字符串是不可变类型,简单来说改变一个字符串的元素就等需要新建一个新的字符串。当然,通过拼凑各个部分得到一个新的字符串也还是可以的 注意:python的字符串并不是以\0作为结束符的 >>> astring="Hello world" >>> astring=ast...
5.901],'B':[6.123,7.345,8.567,9.789,10.901]}df=pd.DataFrame(data)# 选择需要保留小数位数的列column_name="A"column=df[column_name]# 将列转换为指定小数位数的字符串decimal_column=column.round(2).astype(str)# 替换原来的列df[column_name]=decimal_column...
astype(float)) if np.mean(x[x > 0].astype(float)) != 0 else np.nan), ('出库频率', lambda x: x.count() / (x > 0).sum() if (x > 0).sum() != 0 else np.nan) ], }) t1 = t1.groupby(['大类']).agg({'A':lambda x: x[x>0].count(),'B':lambda x: x[x>0...
百分数转小数由于百分数为str类型,故将百分数删除%,然后除以100,可得小数 f = round(float(变量.strip('%'))/100,3) 小数转百分数 f = 0.123 rate = format(f,'.2%') 数据类型转换 (1) astype()方法 改变其中一列数据类型: 举例,改变列名为"col2"列的数据类型 df['col2'] = df['col2'].astype(...
astype(‘数据类型’)还是挺方便的。我在输出时，将数值型的数据（int)转化成了字符串(str)。
groceries['Member_number_rank']=groceries['Member_number'].rank(method='first',ascending=False).astype('int') 15. 展示小数点后面的几位小数 数据集当中对于浮点型的数字,小数点后面可能仍然会有很多的数字,我们可以通过“round”方法来进行调整,例如我们保留一位小数 ...
这里df 是一个熊猫系列,它的内容是2个字符串,然后我可以在这个熊猫系列上应用 astype(float) ,它正确地将所有字符串转换为浮点数。然而 df['a'][1].astype(float) 给我AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘astype’。我的问题是:那怎么可能?我可以将整个系列从字符串转换为浮点数,但我无法...
这里df 是一个熊猫系列,它的内容是2个字符串,然后我可以在这个熊猫系列上应用 astype(float) ,它正确地将所有字符串转换为浮点数。然而 df['a'][1].astype(float) 给我AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘astype’。我的问题是:那怎么可能?我可以将整个系列从字符串转换为浮点数,但我无法...
import requests import json import time url='http://cdn.heweather.com/china-city-list.txt' strhtml=requests.get(url) strhtml.encoding=strhtml.apparent_encoding data=strhtml.text data1 = data.split("\n") for i in range(6): data1.remove(data1[0]) for item in data1[:20]: url = ...