步骤一:安装 Python Astral 首先,我们需要安装 Python Astral 库。可以使用 pip 命令来安装: pip install astral 1. 步骤二:导入 Astral 模块 在Python 脚本中,我们需要导入 Astral 模块才能使用其中的功能。可以使用以下代码来导入 Astral 模块: fromastralimportLocationInfofromastral.sunimportsun 1. 2. 步骤三:...
Astral Software描述其使命为“为 Python 生态系统提供高性能的开发人员工具，从 Ruff 开始，这是一个用 Rust 编写的极速 Python 代码检查器。”同一页面还包含 Astral 创始人Charlie Marsh的更宏大目标声明。“对我来说，对 Ruff 的反应本身就证明了一个机会：通过构建高性能的开发人员工具来提高 Python 生态系统的...
uv 也是 Astral.sh 出品的 Python 虚拟环境管理器，是当前备受期待的新生代包管理工具。uv 的目标是取代 pip，同时具备与 Cargo 类似的功能。uv 支持 Python 打包工具的所有特性，包括可编辑安装、Git 依赖、URL 依赖、本地依赖、约束文件和源码分发等。Astral.sh 还开发了 Rust 生态中备受开发者喜爱的 ruff （...
下面是完整的使用Python astral的代码: fromastralimportLocation,sun# 创建Location对象location=Location()# 设定位置信息location.latitude=51.5074# 纬度location.longitude=-0.1278# 经度location.timezone='Europe/London'# 时区# 获取日出日落时间s=sun.sun(location.observer)sunrise=s['sunrise']sunset=s['sunset...
该项目最近被Astral.sh（uv和rufflinter 的开发者）接管，现在使用与uv相同的后端依赖项解析器。该工具在一些主要项目中也获得了相当大的关注。例如，OpenAIPython API 库使用它。rye的功能最终可能会被uv独自完全复制，从而导致这两个项目合并。uv 到目前为止，是 Python 生态系统中最有希望的包管理工具。该项目实际...
Rye 由 Astral.sh 开发,也是基于 Rust 构建的,旨在提升开发效率和用户体验。 与传统的包管理工具相比,Rye 的性能有显著提升,功能也更加丰富。 Rye 希望为 Python 开发者提供一站式的工具,让 Python 支持库的安装与管理更加轻松。 Rye 使用与 uv 相同的支持库解析器,提供更快的管理体验。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 对 Windows：powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"使用 pip 或 pipx：pip install uvpipx install uv uv 能满足你对现代 Python 打包工具的所有期望：可编辑安装、Git 依赖项、URL 依赖项、本地依赖项、约束文件、源码分发、...
今天,我们发布了Astral 工具链中的下一个工具:uv,一个用 Rust 开发的高性能的 Python 包解析器和安装器。 图注:使用热缓存来解析(左)和安装(右)Trio 依赖项,以模拟重新创建虚拟环境或向现有项目添加依赖项 uv 旨在作为 pip、pip-tools 和 virtualenv 的直接替代品,现在就可以用于生产环境中那些围绕这些工作流构...
uv使用rust构建,uv的维护者astral还有另一个大名鼎鼎的python代码格式化工具ruff,在使用ruff和uv时,你能明显感觉到和其它基于python的工具的差距,指哪打哪,非常爽快。 uv和poetry一样使用pyproject.toml和lock文件管理依赖,很现代,用过的都说好。 uv还同时管理python解释器,也就是集成了pyenv的功能,可以方便地下载和...
Python线程指南(转自AstralWind) 本文介绍了Python对于线程的支持,包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整介绍及使用示例。 注意:本文基于Python2.4完成,;如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever。 尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 >.<...