from pandas.testing import assert_frame_equal df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3.0, 4.0]}) assert_frame_equal(df1, df1) 若相等没有返回值 assert_frame_equal(df1, df2) 若不相等,即使类型不同也会显示 Source code d...
df_py = df_py.round(4) assert_frame_equal(df_ddb, df_py, check_exact=False, rtol=1, atol=1e-06) print(assert_frame_equal) """ 对于assert_frame_equal函数,对比结果一致时不输出任何结果,不一致时返回报错信息 """ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 常见问题解答 如何复现本文的...
assert_frame_equal 是比较两个 DataFrame 是否完全一样,包括 index 也要一样; 比较内容时,忽略数据类型,可选参数 check_dtype=False 近似等于的使用方法,如下: from pandas._testing import assert_frame_equal assert_frame_equal(left=df2[check_columns], right=df1[check_columns], check_dtype=False, check...
2. python-web自动化-三种等待方式 当有元素定位不到时,比如下拉框,弹出框等各种定位不到时; 一般是两种问题:1 、有frame ;2、没有加等待 下面学习三种等待方式: 2.1 强制等待 sleep(xx)或者Time.sleep 是在程序运行过程中使用time模块中的sleep进行代码的休眠进行强制等待,是显式等待中的一种极端情况。 这种...
我们将通过上下两个篇章为您介绍17个能够自动执行各种任务并提高工作效率Python脚本及其代码。无论您是开发人员、数据分析师,还是只是希望简化工作流程的人,这些脚本都能满足您的需求。 引言 Python是一种流行的编程语言,以其简单性和可读性而闻名。因其能够提供大量的库和模块,它成为了自动化各种任务的绝佳选择。让我...
``` # Python script for unit testing with the unittest module import unittest def add(a, b): return a + b class TestAddFunction(unittest.TestCase): def test_add_positive_numbers(self): self.assertEqual(add(2, 3), 5) def test_add_negative_numbers(self): self.assertEqual(add(-2, ...
self.assertEqual([],self.verificationErrors) if __name__=="__main__": suite=unittest.TestSuite() suite.addTest(Createext("test_createext")) unittest.TextTestRunner().run(suite) 1.这边主要通过driver.switch_to.frame("mainscreen")这句话来切入到id="mainscreen"的嵌套中,当然也可以用name,tag...
assert_false(var1 == var2) self.assert_equal(var1, var2)🔵 Useful Conditional Statements: (with creative examples)❓ is_element_visible(selector): (visible on the page)if self.is_element_visible('div#warning'): print("Red Alert: Something bad might be happening!")❓ is_element_...
```# Python to remove duplicates from dataimport pandas as pddef remove_duplicates(data_frame):cleaned_data = data_frame.drop_duplicatesreturn cleaned_data``` 说明: 此Python脚本能够利用 pandas 从数据集中删除重复行,这是确保数据完整性和改进数据分析的简单而有效的方法。
assertround(sum(probabilities),10) ==1.0, \"Probabilities must sum to 1" 现在,我们可以使用随机数生成器rng上的choice方法,根据刚刚创建的概率从data中选择样本。对于这种选择,我们希望打开替换,因此调用该方法多次可以从整个data中选择: selected = rng.choice(data, p=probabilities, replace=True)# 0 ...