python2.7>>> import keyword# 引入keyword库>>> keyword.kwlist# 查看关键字列表['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not',...
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 't...
type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型 dict.clear() 删除字典内所有元素 dict.copy() 返回一个字典的浅复制 dict.haskey(key) 如果键在字典 dict 里返回 True,否则返回 False dict.get(key) 返回指定键的值 dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 dict.values() 以列表返回字典...
assert 'linux' in sys.platform, "该代码只能在 Linux 下执行" AssertionError: 该代码只能在 Linux 下执行 注:博主的sys.platform是win32。 def safe_int(x): assert isinstance(x, str) return int(x) safe_int([1, 2, 3]) 1. 2. 3. ...
基本语法 assert 判断条件 返回的是布尔值,可以和if 判断结合使用。 其他类型的报错(异常)类型简介: 自定义异常: 在系统异常之外,自定义的异常可以协助我们铺捉到代码逻辑异常之外的业务逻辑异常。自定义异常继承自系统异常,一般情况下,自定义异常虽然能对系统异常进行重写,但一般情况下不建议,所以,一般情况下自定义...
全面理解Python中的类型提示(Type Hints) 众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型。这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型。它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤...
/* Number of items in variable part */ typedef struct { PyObject_VAR_HEAD } PyVarObject; 有关类型和对象更多的信息,将在后续章节中详述. 1.3 名字空间 名字空间是 Python 最核⼼心的内容. >>> x NameError: name 'x' is not defined 我们习惯于将 x 称为变量,但在这⾥里,更准确的词语是 ...
Theassertstatement exists in almost every programming language. It has two main uses: 大多数语言都有assert语句,它起到两个作用: It helps detect problems early in your program, where the cause is clear, rather than later when some other operation fails. A type error in Python, for example, ...
在本例中,assert语句检查变量a和b的类型是否分别为str和int。如果任何断言失败,它将引发AssertionError。如果两个断言都通过,程序继续并打印a和b的值。 # Initializing variables a = "hello" b = 42 # Asserting the type of a variable assert type(a) == str assert type(b) == int # Printing the ...
assert Annotated[int, "first", "second"] == Annotated[int, "second", "first"] get_type_hints() 代码: from typing import Annotated, get_type_hints import types def myadd(a: Annotated[int, "first"], b: Annotated[int, 'second']=5) -> int: return a + b print(myadd._...