Usare il client asincrono per caricare un BLOB Python Copia from azure.storage.blob.aio import BlobClient blob = BlobClient.from_connection_string(conn_str="<connection_string>", container_name="mycontainer", blob_name="my_blob") with open("./SampleSource.txt", "rb") as data: await ...
Per il supporto asincrono è consigliabile usare httpx o un'altra libreria asincrona. Vengono inoltre importate due funzioni di supporto da urllib3 per supportare l'uso delle richieste multipart/related.Viene inoltre eseguita l'importazione anche di DefaultAzureCredential per accedere ad Azure e ...
OpenAI non supporta la chiamata di metodi asincroni nel client a livello di modulo, ma è consigliabile creare un'istanza di un client asincrono.Python Copia from openai import AsyncAzureOpenAI client = AsyncAzureOpenAI( api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY"), api_ver...
importosfromazure.monitor.queryimportMetricsQueryClient, MetricAggregationTypefromazure.identityimportDefaultAzureCredential credential = DefaultAzureCredential() client = MetricsQueryClient(credential) metrics_uri = os.environ['METRICS_RESOURCE_URI'] response = client.query_resource( metrics_uri, metric_names...
Ogni credenziale asincrona è una gestione contesto asincrona e definisce un metodo asincrono close . Ad esempio: Python Copia from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential # call close when the credential is no longer needed credential = DefaultAzureCredential() ... await credential....