【transpose()函数】 numpy.transpose() 函数也可以实现转置 import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) B = np.transpose(A) print(B) 这个例子跟.T的效果一样 实际上,我们已经理解,数组转置实际上就是轴的交换 transpose()函数的优势在于高维数组的转置
python如何将array矩阵转置 python的矩阵转置 题目描述 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。 arr=[] for i in range(1,4): arr.append(list(map(int,input().split())) for i in range(0,3): for j in range(0,i): mid=arr[i][j] arr[i][j]=arr[j][i] arr[j]...
lambda a: numpy.ascontiguousarray(a[::-1]), lambda a: numpy.fliplr([a])[0] ], labels=['a[::-1]', 'ascontiguousarray(a[::-1])', 'fliplr'], n_range=[2**k for k in range(25)], xlabel='len(a)', logx=True, logy=True, ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
```python import numpy as np matrix = np.array([ [1. 2. 3], [4. 5. 6], [7. 8. 9] ]) transposed_matrix = matrix.T print(transposed_matrix) ``` 3. 使用列表推导和zip函数 Python中的列表推导和内置的 `zip` 函数也可以用来实现方阵转置: ```python matrix = [ [1. 2. 3], [...
# 使用 numpy 转化,转置矩阵paragraph=np.array(char).reshape(column,-1).Tprint(paragraph)输出:[['你''辞''找''趣''跟''用''矩''文''的''紧']['别''典''到''又''朋'',''阵''字''人''订']['说''里''一''简''友''那''转''!''岂''阅'][',''你''个''单''炫''就''置...
k=0 表示主对角线。 >>> a.T # 转置 array([[0., 0., 0.], [1., 0., 0.], [1., 1., 0.]]) np.reshape >>> >>> a = np.arange(9).reshape(3, 3) >>> a.T[0, 2] = 999 >>> a.T array([[ 0, 3, 999], [ 1, 4, 7], [ 2, 5, 8]]) >>> a array([...
a = np.array([np.arange(3)], [np.arange(3)], dtype=int32)也可以这样 a = np.arange(9).reshape((3, 3))获取数组其它信息 数组维度一般使用ndim属性获取，这里就不再做过多展示，想了解更多，参见另一篇博文numpy库学习总结（基础知识），其中讲解了numpy如何获取数组信息的方法。numpy维度变换 【展...
矩阵转置 - C语言 C++ Java Python 输入矩阵的行和列以及矩阵各个元素,输出它的转置矩阵。 C语言: #include<stdio.h>intmain(){intline, colums;printf("输入矩阵行列\n");scanf("%d%d", &line, &colums);intarray[line][colums];for(inti =0;i < line;i++)for(intj =0;j < colums;j++)scanf...
Out[21]:array([6. ,7.5,8. ,0. ,1. ]) * 嵌套序列 [code] In [22]: data2 =[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]In [23]: arr2 = np.array(data2) In [24]: arr2 Out[24]: array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) ...