在Python中,将数组(array)转换为DataFrame可以通过Pandas库轻松实现。 具体步骤如下: 导入Pandas库: 首先,确保已经安装了Pandas库。如果没有安装,可以使用pip install pandas命令进行安装。然后,在代码中导入Pandas库。 python import pandas as pd 创建数组: 可以使用NumPy库来创建数组。如果还没有安装NumPy,可以使用...
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 三、将数组转换成DataFrame 使用pandas的DataFrame方法可以将数组转换成数据框: # 将数组转换成数据框 df = pd.DataFrame(array) 四、指定列名 在转换过程中,可以指定数据框的列名: # 指定列名 df = pd.DataFrame(array, columns=['Colum...
11. #三维 12. y <- array(1:18, dim = c(2,3,3)) 13. #数组下标 14. y[1, 2, 3] 15. #数组的广义转置,维度发生变化,把2维变成1维,把3维变成2维,把1维变成3维,即D[i,j,k] = C[j,k,i] 16. C <- array(1:24, dim = c(2,3,4)) 17. D <- aperm(A, c(2,3,1))...
4.9 array或者list转Series series = pd.Series({'a': array}) series2 = pd.Series({'a': list}) 1. 2. 之后这里的操作就多了,看你具体需求了,也可以多个series拼成一个dataframe, 如下, 其他操作不一一赘述了 df = pd.DataFrame({'aa': series, 'bb': series2}) 1....
1、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化 使用格式 a= pd.DataFrame(a) AI代码助手复制代码 具体实例 import pandas as pddf= pd.DataFrame(df) AI代码助手复制代码 2、dataframe转化为array 使用格式 arr=df.values AI代码助手复制代码 具体实例 ...
1、将array数据转为dataframe格式数据 import numpy as np import pandas as pd data_array = np.random.randn(3,4) print('data_array \n',data_array) #将array数据转为dataframe格式数据 data_df = pd.DataFrame(data_array,columns=['col01','col02','col03','col04']) ...
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 #创建列表 5 a1=[1,2,3] 6 7 #arange函数:指定初始值、终值、步长来创建数组 8 a2=np.arange(0,1,0.1) 9 10 #创建数据框 11 a3=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]}) 1 2 3 #1、list 转化成array矩阵 ...
1、直接通过pd.DataFrame转换 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportpandasaspd data=np.array([['2019/08/02','zhansan',1],['2019/08/03','lisi',2],['2019/08/04','wangwu',3]])df=pd.DataFrame(data) ...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 2、通过numpy转换 Series 转 DataFrame 1、合成 2、to_frame() Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 array 转 DataFrame array 转 Series array 转 tensor tensor 转 array 上面这些创建及转化的方法只是一部分,也算是比较常用的一些,除此之外比如还可以通过列表作为...