ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') print(ret[0]) #97 print(ret) #bytearray(b'alex') ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0] print(str(ret)) #bytearray(b'Alex') ord() 输入字符找带字符编码的位置 chr() 输入位置数字找出对应的字符 ascii() 是ascii码中的返回该值 不是...
7. bytearray(iterable)：返回一个由可迭代对象iterable中的元素组成的字节数组。8. bytes(iterable)：返回一个由可迭代对象iterable中的元素组成的字节对象。9. callable(obj)：如果obj是可调用的（例如函数、方法、类），则返回True；否则返回False。10. chr(i)：返回Unicode值为i的字符。11. classmethod(func)...
print(vars(int)) 二、zip() 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表或者字典。 zip()可以传2个参数,只要是序列就可以(列表、元组、字符串) 例子 print(zip(("a","b","c"),(1,2,3))) print(list(zip(("a","b","c"),(1,2,3))) pr...
这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256) ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') print(ret[0]) #97 print(ret) #bytearray(b'alex') ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0] print(str(ret)) #bytearray(b'Alex') ord() 输入字符找带字符编码的位置 chr() 输入...
open(f)打开一个文件f并返回文件类型的对象,和file()相似。 在python2.7.2 doc中可以查到每个函数的详细用法:function Built-in Functions 想要查所有内置函数名可以在python命令行方式中如下输入 >>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError...
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. zip([iterable, ...]) 实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面 五、IO操作 file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参...
bytearray() filter() issubclass() pow() super() bytes() float() iter() print() tuple() callable() format() len() property() type() chr() frozenset() list() range() vars() classmethod() getattr() locals() repr() zip() ...
于是,delay_mean_array就是一个一维数组。它表示节点0,节点1,……到节点8的时延。 当然,根据下面画图的时候需要的数组,我们要的是[1.13, 0.72, 0.81, 0.59]这个形式,而不是[[0, 1.13],[1, 0.72], [3, 0.81],..., [8,0.59]]这个形式,所以把上面代码段中的最后一行改成: delay_mean_array.append(...
>>> df.to_csv('out.zip', index=False, ... compression=compression_opts) # doctest: +SKIP Function03 to_dict(self, orient: 'str' = 'dict', into=<class 'dict'>) Help on function to_dict in module pandas.core.frame: to_dict(self, orient: 'str' = 'dict', into=<class 'dict'...
编写装饰器函数。这需要一个函数func作为参数。它还定义了一个函数log_function_called，该函数调用func（）并执行一些代码print（f'{func}called。'）。然后返回定义的函数 deflogging(func):def log_function_called():print(f'{func} called.')func()return log_function_called 编写其他函数，最终将装饰器添加...