1importcv22importnumpy as np34#Read image5img = cv2.imread("F:\lena.jpg",0)6H, W=img.shape789imarray =np.array(img)10probility = 0.051112#添加椒盐噪声13foriinrange(H):14forjinrange(W):15ifnp.random.random(1) <probility:16ifnp.random.random(1) < 0.5:17imarray[i, j] =018el...
2.2.1 基本简单数据类型 2.2.2 基本复合数据类型 2.2.3 运算符&控制语句 2.2.4 进阶#1 2.2.5 进阶#2 2.3 Numpy 2.3.1 随机数生成 2.3.2 数组和矩阵 2.4 Pandas 2.5 Matplotlib 2.6 Statsmodels 2.6.1 简介 2.6.2 使用`数组`实现普通最小二乘回归 2.6.3 使用数据框&模型公式实现线性回归 2.6.4 其他 2...
defcorr2D(self, image:np.array, kernel:np.array, padding:str='zero') -> np.array:"""对图片进行相关运算。 Args: image (np.array): [(*,*)shape的图片] kernel (np.array): [kernel,kernel为奇数] padding (str, optional): [zero以零填充,replicate以邻近的填充]. Defaults to 'zero'. Ret...
import altair as altfrom vega_datasets import datasource = data.iris()alt.Chart(source).mark_circle().encode( alt.X('sepalLength').scale(zero=False), alt.Y('sepalWidth').scale(zero=False, padding=1), color='species', size='petalWidth')4. Bokeh Bokeh主打web交互式可视化，...
最简单粗暴的方法就是直接用opencv将所有图片读取出来，以numpy中array的数据格式直接送给模型。如果这样做的话，会一次性把所有图片全部读入内存，占用大量的内存空间，且只能使用单线程，效率不高，也不方便后续操作。其实在pytorch中，有一个类（torch.utils.data.Dataset）是专门用来加载数据的，我们可以通过继承这个...
A = np.array([[1,2],[3,4]]) np.pad(A, ((1,2),(2,1)), 'constant') #array([[0, 0, 0, 0, 0], # 1 zero padded to the top # [0, 0, 1, 2, 0], # 2 zeros padded to the bottom # [0, 0, 3, 4, 0], # 2 zeros padded to the left # [0, 0, 0, 0,...
importnumpyasnpfromkerasimportlayersfromkeras.layersimportInput,Add,Dense,Activation,ZeroPadding2D,BatchNormalization,Flatten,Conv2D,AveragePooling2D,MaxPooling2D,GlobalMaxPooling2Dfromkeras.modelsimportModel,load_modelfromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.utilsimportlayer_utilsfromkeras.utils.data_utilsimport...
zero-padding),衬距(space-padding),对齐字符串(align strings),控制10进制数输出精度,甚至将数字转换成16进制数输出。 在替换域中,冒号(:)格式说明符的开始。.1的意思是四舍五入到保留一们小数点。f的意思是定点数(与指数法或者其他10进制数表示方法相对应)。因此,如果给定size为,suffix为"GB",那么...
source=data.iris()alt.Chart(source).mark_circle().encode(alt.X('sepalLength').scale(zero=False),alt.Y('sepalWidth').scale(zero=False,padding=1),color='species',size='petalWidth') 4. Bokeh Bokeh主打web交互式可视化,图表不再是冷冰冰的图片,而是可以随意去调整的可视化交互工具,比如创建看板、应...
在本章中,我们将讨论数学形态学和形态学图像处理。形态图像处理是与图像中特征的形状或形态相关的非线性操作的集合。这些操作特别适合于二值图像的处理(其中像素表示为 0 或 1,并且根据惯例,对象的前景=1 或白色,背景=0 或黑色),尽管它可以扩展到灰度图像。 在形态学运算中,使用结构元素(小模板图像)探测输入图像...