1. Numpy的创建 使用array()创建一个一维数组 使用array()创建一个多维数组 使用zero()创建一个多维数组 使用ones()创建一个多维数组 使用linspace()创建一维的等差数列数组 使用arange()创建一维的等差数列数组 使用random.randint()创建随机的多维数组 2. Numpy的常用属性 shape ndim size dtype 3. Numpy的索引...
arr = np.array([[ 8],[14],[ 1],[ 8],[11],[ 4],[ 9],[ 4],[ 1],[13],[13],[11]])np.squeeze(arr)---array([ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11]) 21、count_nonzero 计算所有非零元素并返回它们的计数。 a = np.array([0,0,1,1,1,0])np.count_...
np.ndarray(shape=(2,2), dtype=float, order=‘F’) array([[0.0e+000, 0.0e+000], # random [ nan, 2.5e-323]]) 1. 2. 3. 第二种模式: np.ndarray((2,), buffer=np.array([1,2,3]), offset=np.int_().itemsize, dtype=int) # offset = 1*itemsize, i.e. skip first element...
注意,np.array.reshape()可以将arange矩阵大小reshap: numpy库函数:reshape()的参数:reshape(a,newshape,order='C') a:array_like;newshape:新形成的数组的维度必须与之前的兼容,而且不能改变原有的元素值,维度可以是-1;order={‘A’,'C','F'},控制索引方式; 注意:通过reshape生成的新数组和原始数组公用一...
8. 数组中所有元素是否有0元素 (python check whether all elements in numpy is zero) 9. 数组找到满足一个条件或多个的数据(python numpy find data that satisfty one or multiple conditions) 10. 数组中所有元素相乘(python numpy multiple every element in an array) ...
'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar', 'nbytes', 'ndarray', 'ndenumerate', 'ndfromtxt', 'ndim', 'ndindex', 'nditer', 'negative', 'nested_iters', 'newaxis', 'nextafter', 'nonzero', 'not_equal', 'nper', 'npv', 'numarray', 'num...
In [108]: s.index.set_names(["L1", "L2"], inplace=True) In [109]: s.sort_index(level="L1") Out[109]: L1 L2 bar one 1.266143 two -2.213588 baz one 1.063327 two 0.408204 foo one 0.206053 two 0.299368 qux one -0.863838
array([-40,1,2,5,10,13,15,16,17,40]) fig = px.box(data, points="all") fig.show() Seaborn code 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import seaborn as sns sns.set_style( 'darkgrid' ) fig = sns.boxplot(y=data) 箱线图有助于理解数据的整体分布,即使是大型数据...
1 array_zero = np.zeros([10, 9], dtype=np.float) 2 print(array_zero) 创建指定数值的数组 Numpy.full(参数 1:shape,数组的形状; 参数 2:constant value,数组填充的常数值;参数 3:dtype, 数值类型) 1 array_full = np.full((2, 3), 5) ...
阿里天池-Python训练营学习笔记02: 1. 列表: -列表中存储的是元素的指针; -list(range(num))和推导式创建列表; -使用x = [[0]* 3 ] * 4得到一个4*3大小的zero_array:先解压再组合成列表; -列表...