1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种最有效率也最自然的方式处理此类问题. 举例说明一下, 下图是智能电网用于远...
fmt =">%uI"%len(data_tmp)withopen(fileoutname,'wb')asfileOutput: bin_stream = struct.pack(fmt, *data_tmp) fileOutput.write(bin_stream)print("C array to bin success!")if__name__ =='__main__': hexarray2bin() 数组文件如下(手动去头去尾): 0xfcff0000,0xfcff0000,0x00000000,0x0...
num=12345length=(num.bit_length()+7)//8# 计算所需字节长度byteorder='little'# 目标字节序bytes_array=num.to_bytes(length,byteorder)print(bytes_array) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出结果为:b'9\x30' 将字节数组转换为整数的示例: AI检测代码解析 bytes_array=b'9\x30'num=int.from_bytes(bytes...
None、True 和 False 整数、浮点数、复数 str、byte、bytearray 只包含可打包对象的集合,包括 tuple、list、set 和 dict 定义在模块顶层的函数(使用 def 定义,lambda 函数则不可以) 定义在模块顶层的内置函数 定义在模块顶层的类 某些类实例,这些类的 dict 属性值或 getstate() 函数的返回值可以被打包(详情参阅...
json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法,而且用法一样。 不同的是json模块序列化出来的是通用格式,其它编程语言都认识,就是普通的字符串, 而picle模块序列化出来的只有python可以认识,其他编程语言不认识的,表现为乱码 不过picle可以序列化函数,但是其他文件想用该函数,在该文件中需要有该文件的定...
shorturl:生成短小 URL 和类似 http://bit.ly 短链的 Python 实现。 webargs:一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。 HTML 处理 处理HTML 和 XML 的库。 BeautifulSoup:以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改。 bleach...
(Python 2.6 also introduced bytes, but it’s just an alias to the str type, and does not behave like the Python 3 bytes type.) Each item in bytes or bytearray is an integer from 0 to 255, and not a one-character string like in the Python 2 str. However, a slice of a binary ...
time.gmtime(time.time())#time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=8, tm_min=45, tm_sec=8, tm_wday=2, tm_yday=300, tm_isdst=0)#format_time to struct_time time.strptime('2011-05-05 16:37:06','%Y-%m-%d %X')#time.struct_time(tm_year=2011, tm_...
后在另一台电脑上,Win7-64bit + Python3.8.8,试了一次就安装成功:C:\Program Files\Python38>python -m pip install pyautoguiCollecting pyautoguiDownloading PyAutoGUI-0.9.52.tar.gz (55 kB)|█████████████████▌ | 30 kB 393 kB/s eta 0:0...
We can overcome this limitation with map, which takes every element in an array and runs a function against it: ".".join(map(str,mask)) By using map, we convert each integer in our netmask to a string. This leaves us with a list of strings. Next we can use join to join them ...