public void Bubblle_Sort(int[] array) { for (int i = 0, temp = 0, flag = 1; flag == 1 && i < array.length - 1; i++) { flag = 0; for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { tem
ARRAY_LENGTH=10000if __name__=="__main__":# 生成包含“ARRAY_LENGTH”个元素的数组,元素是介于0到999之间的随机整数值 array=[randint(0,1000)foriinrange(ARRAY_LENGTH)]# 使用排序算法的名称和刚创建的数组调用该函数run_sorting_algorithm(algorithm="bubble_sort",array=array) 现在运行脚本来获取bubble...
>>> x = np.array([3, 1, 2]) >>> np.argsort(x) array([1, 2, 0])#1,2,0 分别表示x中的index,即x[1],x[2],x[0]的顺序排序 从此返回值,可以将np.array按照此索引重新排序,例如: sorting =np.argsort(t1) sort_t2=t2[sorting] Two-dimensional array:二维数组 >>> x = np.array([...
array_multisort($ar[0], SORT_ASC, SORT_STRING, $ar[1], SORT_NUMERIC, SORT_DESC); ?> 本例中经过排序后,第一个数组将包含 10,100,100,"a"(作为字符串上升排序),第二个数组将包含 1,3,"2",1(作为数值下降排序)。 例3. Sorting multi-dimensional array 本例中在排序后,第一个数组将变成 "...
key=array[step] j= step -1# 将键与其左侧的每个元素进行比较,直到找到小于它的元素whilej >=0and key <array[j]: array[j+1] =array[j] j= j -1# 将键放在比它小的元素之后。 array[j+1] =key data= [11,4,3,2,12] insertionSort(data) ...
def update(algorithm, swap1=None, swap2=None, display=display): # The function responsible for drawing the sorted array on each iteration display.fill(pg.Color("#a48be0")) pg.display.set_caption("Sorting Visualizer 11 Algorithm: {} Time: {:.3f} Status: Sorting...".format(algorithm.name...
表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序,以帮助更容易地查看或使用数据。然而,当你的数据很大或包含大量计算时,Excel中的排序可能会非常慢。因此,这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序,并保证速度和效率! 准备用于演示的数据框架
def timsort(array):min_run = 32n = len(array)# Start by slicing and sorting small portions of the# input array. The size of these slices is defined by# your `min_run` size.for i in range(0, n, min_run):insertion_sort(array, i, min((i + min_run - 1), n - 1))# Now ...
append(number) return numbers maxval = max(array) it = 0 # Iterate, sorting the array by each base-digit while base ** it <= maxval: array = buckets_to_list(list_to_buckets(array, base, it)) it += 1 return array 7. Merge Sort 归并排序 利用分治的思想实现的排序方法,非常重要。
# Python implementation of the# merge sort algorithmdefmergeSort(arr):iflen(arr) > 1:# Finding the middle index of the arraymiddleIndex=len(arr)//2# Left half of the arrayL=arr[:middleIndex]# Right half of the arrayR=arr[middleIndex:]# Sorting the first half of the arraymergeSort(...