array = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) sorted_array = np.sort(array) print(sorted_array) # 输出: [1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9] 指定排序轴 对于多维数组,可以指定沿哪个轴进行排序。 matrix = np.array([[3, 1, 4], [1, 5, 9], [2, 6, 5]]) sorte...
array= [3,1,4,2,0] new_array =sorted(array)print(new_array)# 输出结果为 [0, 1, 2, 3, 4] 与sort()函数一样,sorted()函数也可以传递参数进行不同规则的排序操作,例如按照绝对值进行排序: array= [3, -1,4, -2,0] new_array =sorted(array, key=abs)print(new_array)# 输出结果为 [0...
operator模块还允许多级的排序,例如,先以grade,然后再以age来排序:sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2)) [(‘john’, ‘A’, 15), (‘dave’, ‘B’, 10), (‘jane’, ‘B’, 12)]sorted(student_objects, key=attrgetter(‘grade’, ‘age’)) [(‘john’, ‘A’, 15), (‘dave’,...
# 自定义排序示例students=[("Alice",90),("Bob",85),("Charlie",90),("David",80)]# 定义自定义排序的键defsort_key(student):# 先按分数降序排序,再按姓名升序排序return(-student[1],student[0])# 使用sorted()进行排序sorted_students=sorted(students,key=sort_key)print("自定义排序后的学生成绩...
numpy.sort(array)将按升序对数组进行排序。 import numpy as np # 对数组进行升序排序 my_array = np.array([5, 8, 3, 9, 1, 6, 4]) sorted_array = np.sort(my_array) print(sorted_array) # 输出 [1 3 4 5 6 8 9] 我们先创建了一个一维数组 my_array,然后调用 np.sort() 函数对该数...
my_list.sort() print(my_list) # 输出：[2, 3, 4, 5, 10]（假设前面已将第一个元素修改为10） sorted_array = np.sort(my_array) print(sorted_array) # 输出：[ 2, 3, 4, 5, 10]数组拼接：new_list = my_list + [6, 7, 8] print(new_list) # 输出：[2, 3, 4...
sorted()函数允许通过key参数指定排序的基础,比如对字符串按长度排序。 words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] sorted_words = sorted(words, key=len) print(sorted_words) # 输出: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry'] 1.3 降序排序 ...
我们先创建了一个一维数组 my_array,然后调用 np.sort() 函数对该数组进行升序排序。排序结果被存储在 sorted_array 数组中。最后使用 print() 函数打印输出 sorted_array ,最终结果如下: 推荐课程 《Python ·AI&数据科学入门》 关注“学姐带你玩AI”公众号 ...
arr = np.array([3, 1, 2]) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorted_arr) # 输出: [1, 2, 3] 而对于pandas DataFrame ,使用.sort_values()方法可以灵活地根据列进行排序: import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], ...
对于字典{}dict,sorted函数默认只按照dict的key进行排序。 random_dict = {5: 'E', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D', 1: 'A'} sorted_list = sorted(random_dict) print(sorted_list) 输出结果 [1, 2, 3, 4, 5] 也可以使用 key 的值来进行数组/字典的排序 array = [{"age":20,"name":"a...