data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)size=df.shapeprint("Array size:",size) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出结果为: Array size: (3, 2) 1. 结论 通过上述方法,可以轻松地获取Python数组的大小,无论是普通数组、numpy数组还是pandas对象。根据实际情况选择合适的方法来获取数组...
defincrease_array_size(arr,new_size):new_array=array.array(arr.typecode,(0,)*new_size)# 创建新数组foriinrange(min(len(arr),new_size)):new_array[i]=arr[i]# 复制旧数组的元素returnnew_array# 测试动态调整new_int_array=increase_array_size(int_array,10)print(new_int_array) 1. 2. 3...
此类的函数还有很多,比如排序函数sorted(),类型函数type(),位数函数round(),打印函数print()等,和len()一样,这些都是python的内置函数。 之所以没有像Java array对象将size设置为类方法,因为python语言特性就是要追求简洁性和一致性,能一种方法搞定的绝不多费功夫,哪怕牺牲一点安全性。 当然,python也是面向对象的...
print(my_array.shape) # 输出: (2, 3) 在这个示例中,shape属性返回数组my_array的形状,即(2, 3),表示这个数组有2行3列。 三、sys库中的getsizeof()函数 sys库中的getsizeof()函数可以返回对象的字节大小。虽然它不像len()和shape属性那样直接返回元素数量或数组形状,但它在某些情况下仍然非常有用,特别...
import numpy as np # 创建一个多维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取数组的大小 size = arr.size # 打印数组的大小 print(size) 复制代码 上面的代码中,首先导入numpy库,然后创建一个2维数组arr。通过arr.size,可以获取数组arr的大小。在本例中,数组arr的...
有个别类型还依赖于平台的不同而有所区别，可以通过下面代码查看具体字节数：for code in array.typecodes: arr = array.array(code) print(code, arr.itemsize)（我的电脑）的输出结果：b 1B 1u 2h 2H 2i 4I 4l 4L 4q 8Q 8f 4d 8常见方法和属性array.array类提供了一些常见的方法和属性来...
array([4, 6]) >>> 2 * np.array([1, 2]) array([2, 4]) some operation on array -len(A) is the size of the first dimension. -Indexing ann-d array returns an (n− 1)-darray. -A.shape is a sequence of the size in each dimension. ...
#【你的程序】计算resize_pos,它的每个元素是size中每次分配内存的位置 # 可以使用NumPy的diff()、where()、nonzero()快速完成此计算。 size = [] for i in range(10000): size.append(sys.getsizeof(size)) size = np.array(size) new_size = np.diff(size) resize_pos = size[np.where(new_size...
array.itemsize: 获取在内部表示中一个元素的字节长度 test = array.array('u', 'ABC') print(test.typecode) # u print(test.itemsize) # 2 添加 添加功能比较统一的一点就是都没有返回值,直接作用于数组本身。 array.append(x) 将一个值为x的新元素添加到数组的末尾。参数x必须是一个符合类型码的值...
array=np.random.random( (3,4) ) #三行四列的随机数组 1.2 查看数组属性 import Numpy as np #导入库 array=np.array([[1,2,3], [2,3,4]],dtype=np.int64)) #命名 #dtype数据类型 print(array.shape) #打印行数和列数 print(array.size) ...