defarray_shift(arr,direction):ifdirection=='left':arr=arr[1:]+[arr[0]]else:arr=[arr[-1]]+arr[:-1]returnarr# 定义数组arr=[1,2,3,4,5]# 选择位移方向direction='left'# 可以是 'left' 或 'right'# 调用函数并打印结果result=array_shift(arr,direction)print(result) 1. 2. 3. 4. 5...
# 定义一个函数,实现数组向左移位的操作defarray_shift(arr,shift):shift=shift%len(arr)# 计算实际需要移动的位数returnarr[shift:]+arr[:shift]# 测试代码arr=[1,2,3,4,5]shifted_arr=array_shift(arr,2)print(shifted_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 代码解释 shift = shift % len(a...
# a、b、c开头: 'abs', 'absolute', 'absolute_import', 'add', 'add_docstring', 'add_newdoc', 'add_newdoc_ufunc', 'add_newdocs', 'alen', 'all', 'allclose', 'alltrue', 'amax', 'amin', 'angle', 'any', 'append', 'apply_along_axis', 'apply_over_axes', 'arange', 'arcco...
我们首先使用 np.array() 函数创建了我们的数组。然后我们使用 shift 函数将 array 向右移动 3 个位置...
array和series在python里都是mutable,但是在替换元素的时候只能用以下筛选过滤表达式 series[(series==-np.inf)|(series==np.inf)|(series==np.nan)] = 0 zscore = zscore[~np.isnan(zscore)] 不能用replace方法,replace方法只能用在dataframe上
|OR如果两位中的一位为 1,则将每个位设为 1。^XOR如果两个位中只有一位为 1,则将每个位设为 1。~NOT反转所有位。<<Zero fill left shift通过从右侧推入零来向左移动,推掉最左边的位。>>Signed right shift通过从左侧推入最左边的位的副本向右移动,推掉最右边的位。
t6.next_to(t5,DOWN,buff=1).shift(LEFT) t7= Text("Hello\nPython", line_spacing=2) t7.next_to(t6,RIGHT,buff=1) self.add(t1) self.play(Write(t2)) self.play(Write(t3)) self.play(Write(t4)) self.play(Write(t5)) self.add(t6,t7) ...
使用np.array()创建 一维数据创建 import numpy as np np.array([1,2,3]) 二维数据创建 import numpy as np np.array([[4,5,6],[7,8,9]]) import numpy as np np.array([[1,'two',3],[4,5,6]]) 注意: numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的 ...
( x=array_dict[f'x_{year}'], y=array_dict[f'y_{year}'] + (len(year_list) - index) + 0.4, fill='tonexty', name=f'{year}'))# 添加文本 fig.add_annotation( x=-20, y=len(year_list) - index, text=f'{year}', showarrow=False, yshift=10)# 添加标题、图例、xy轴参数fig...
另一个可用于 Python 中此类转换的标准模块是array模块。它定义了一个类似于a 的数据结构,list但只允许保存相同数字类型的元素。声明数组时,需要用对应的字母在前面指明其类型: >>> >>> from array import array >>> signed = array("b", [-42, 42]) >>> unsigned = array("B") >>> unsigned.from...