1. 在Python中，`np.array`创建的数组具有一个属性叫做`shape`，它返回一个数组维度的元组。2. 元组`(2,)`表示数组是一个一维数组，且该数组中有两个元素。这里的数字2指的是数组中元素的数量，而括号仅仅是为了区分它是一个元组。3. 元组`(2,1)`则表示数组是一个二维数组，且有 two 行 on...
[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。 [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
importnumpyasnp# 创建一个3x3的零数组zero_array=np.zeros((3,3))print("Zero array:\n",zero_array)# 创建一个3x3的全一数组one_array=np.ones((3,3))print("One array:\n",one_array)# 创建一个3x3的空数组(未定义值)empty_array=np.empty((3,3))print("Empty array:\n",empty_array) 1....
通过使用.shape属性,我们可以轻松获取数组的形状,将其输出: print("Shape:",array.shape)# 输出数组的形状 1. 完整代码示例 将以上所有步骤结合起来,我们得到以下完整代码: importnumpyasnp# 导入 NumPy 库,简写为 np# 创建一个 2x2 的数组array=np.array([[1,2],[3,4]])# 输出数组内容print("Array:\...
Python中的array.shape——获取数组或序列的元素数量 在Python中,array.shape是一个用于获取数组或序列的元素数量的函数。通过调用该函数,我们可以得到一个元组,其中包含数组的行数和列数。这个元组通常被称为“形状”。本文将详细介绍array.shape函数的使用方法和注意事项。
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 数组形状(array shape) 原文地址:Python NumPy 数组形状(array shape)...
在Python中,shape(形状)是一个numpy数组的属性,用于查看数组的维度和大小。shape返回一个元组,表示数组的每个维度的大小。它可以用于数组的创建、变形、切片和重塑。 1. 数组的创建:在numpy中,可以使用array函数创建一个数组,并使用shape属性指定其形状。例如,通过传入一个元组(shape)参数,可以创建一个具有指定形状的...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 数组形状(array shape) 原文地址:Python NumPy 数组形状(array shape) ...
a =np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a.shape) print(a.shape[0]) print(a.shape[1]) A (2,3) 2 3 B 2 3 2 3 C (3,2) 3 2 D 6 2 3 ● 问题解析 1.ndarray.shape函数,功能是读取矩阵的长度,或矩阵在某一维上的长度。
shape()返回的是数据作为矩阵时每个维度的长度.比如: arr1 = np.array([ [1, 2], [1, 2] ]) arr1.shape # (2, 2) arr2 = np.array([ [1, 2, 3], [1, 2, 3] ]) arr2.shape # (2, 3) arr3 = np.array([ [ [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4] ]...