方法一:使用not in关键字 在Python中,我们可以使用not in关键字来判断某个数是否不在数组中。具体用法如下所示: number=5array=[1,2,3,4,6,7,8,9,10]ifnumbernotinarray:print("Number is not in the array")else:print("Number is in the array") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上述代码中,我们...
import array array.typecodes 'bBuhHiIlLqQfd' 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 array.index(x) # 方法返回x 在数组中第一次出现的下标, 下标从零开始,如果没有找到该元素会报异常. ValueError: array.index(x): x not in list array.buffer_info() Return a tuple (address, length...
文本类型:str数值类型:int, float, complex序列类型:list, tuple, range映射类型:dict集合类型:set, frozenset布尔类型:bool二进制类型:bytes, bytearray, memoryview 获取数据类型 您可以使用 type() 函数获取任何对象的数据类型 x=10 print(type(x)) 设置数据类型 在Python 中,当您为变量赋值时,会设置数据类型 ...
In [231]: n = 10 In [232]: colors = np.random.choice(['red', 'green'], size=n) In [233]: foods = np.random.choice(['eggs', 'ham'], size=n) In [234]: colors Out[234]: array(['red', 'red', 'red', 'green', 'green', 'green', 'green', 'green', 'green', '...
自然是可以的.元组列表都是可以用的.Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange 在上面这些类型里面都是可以使用in/not in的.
# remove# remove(element) element 是要删除的元素, 该方法会删除第一次出现的元素, 如果有多次出现, 不会删除,如果希望删除所有的在array 中的元素,需要删除多次.# 如果删除 的元素的不在 array 中, 则会抛异常 ValueError: array.remove(x): x not in list#arr.remove(0) arr array('i', [1,2,3...
Bob is in the student list. 1. 方法二:使用numpy库 如果数组较大或者需要频繁进行判断操作,可以使用numpy库提供的函数来实现。下面是一个示例代码: importnumpyasnpdefis_student_in_list(student,student_list):returnnp.isin(student,student_list)# 测试student_list=np.array(['Alice','Bob','Charlie',...
if not expression1: raise AssertionError(expression2) 补充:__debug__内置常量 正常情况下为True,在以-O运行方式中为False -O运行方式用于移除assert语句以及任何以__debug__的值作为条件的代码 示例: a=input('输入a的值:')b=input('输入b的值:')asserta==b,'a不等于b'print('a等于b') ...
defgenerator(array):foriinarray:yield(i)gen=generator([1,2,3,4,5])print(type(gen))# 输出<class'generator'> 这样的话获取的是一个生成器generator,除了yield之外,在Python3.3之后还加入了yield from获取生成器,允许一个生成器将其部分操作委派给另一个生成器,使得生成器的用法变得更加简洁,yield fro...
v_dq = np.array([v_alpha, v_beta]) theta = np.pi / 4 # 电机转子角度 rotation_matrix = np.array([[np.cos(theta), np.sin(theta)], [-np.sin(theta), np.cos(theta)]]) v_abc = np.dot(rotation_matrix, v_dq) return v_abc ...