2、你可以使用max()函数来获取列表中的最大值。 max_value = max(my_list) print(max_value) # 输出:5 在这个例子中,max()函数遍历了列表中的所有元素,并返回了最大的那个。 如果你想要获取列表中最大值的索引,而不是最大值本身,你可以使用index()方法。 max_index = my_list.index(max_value) print...
importnumpyasnp# 创建一个 NumPy 数组numbers=np.array([10,20,5,40,50,25])# 找到最大值max_value=np.max(numbers)# 找到最大值的索引max_index=np.argmax(numbers)print(f"最大值是:{max_value}, 索引是:{max_index}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 代码解析: 首先...
方法一:使用max()和index()函数 Python中的max()函数可以用来获取数组中的最大值,而index()函数可以用来获取某个元素在数组中的索引位置。我们可以先使用max()函数找到数组中的最大值,然后再使用index()函数找到该最大值的索引位置。 # 定义一个数组nums=[10,20,30,40,50]# 获取数组中的最大值max_value=...
amplitude_split=np.array(amplitude, dtype=np.int).reshape((traceno,samplesno)) print(amplitude_split) #find max value of trace max_amp=np.amax(amplitude_split,1) print(max_amp) #find index of max value ind_max_amp=np.argmax(amplitude_split, axis=1, out=None) #print(ind_max_amp) ...
1. Python max() function max()该功能用于– 计算在其参数中传递的最大值。 如果字符串作为参数传递,则在字典上的最大值。 1.1. Find largest integer in array >>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] >>> max( nums ) 42 #Max value in array ...
有了判别函数check,就可以使用二分法,二分法搜索的上下界可以设定为0和maxSum,使用通用二分搜索代码即可实现。这里需要注意一下最终结果的处理。 classSolution:defmaxValue(self,n:int,index:int,maxSum:int)->int:left,right=index,n-1-index x1,x2=min(left,right),max(left,right)defcheck(x):ifx<=x1:...
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 查找矩阵中的最大值和最小值 max_value = np.max(matrix) min_value = np.min(matrix) print("矩阵中的最大值:", max_value) print("矩阵中的最小值:", min_value) ...
s.index('x') 第一次出现的位置,没有报错 s.rindex('x') 最后一次出现的位置,没有报错 s.count('x') x在s中出现的次数没有返回0 s.split(',') 按,分割字符串默认按空格 换行符 制表符,返回值列表 s.split(maxsplit=2)从左开始最大分隔次数为2 ...
CSV (Comma-Separated Value,逗号分隔值) 只能存储一维和二维数组 np.savetxt(frame, array, fmt=’% .18e’, delimiter = None): frame是文件、字符串等,可以是.gz .bz2的压缩文件; array 表示存入的数组; fmt 表示元素的格式 eg: %d % .2f % .18e ; delimiter: 分割字符串,默认是空格 eg: np.save...
三维:方法一:arr3 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) 方法二:arr7 = np.full((5, 6, 3), fill_value="ggg") (5行二维数组,每个二维数组里面是6行3列的1维数组) 关键点:[]的层数即是维度数 二.数据类型优先级:tr > float > int ...