max_value = max(arr) max_index = arr.index(max_value) return max_index 示例 array = [ 1, 3, 7, 2, 5] print(find_max_index(array)) # 输出:2 详细解释 max(arr): 该行代码使用max()函数找到数组中的最大值。在示例中,最大值为7。 arr.index(max_value): 该行代码使用index()方法...
importnumpyasnp# 创建一个 NumPy 数组numbers=np.array([10,20,5,40,50,25])# 找到最大值max_value=np.max(numbers)# 找到最大值的索引max_index=np.argmax(numbers)print(f"最大值是:{max_value}, 索引是:{max_index}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 代码解析: 首先...
我们可以使用 Python 的内置函数max()来找到数组中的最大值。 # 找到最大值max_value=max(my_array)# 这行代码使用 max() 函数查找 my_array 中的最大值,并将其存储在 max_value 变量中 1. 2. 3. 步骤3: 获取最大值的下标 为了找到最大值的下标,我们可以使用index()方法,它可以返回指定元素第一次...
Python的组合数据类型将数据项集合在一起,以便在程序设计时有更多的选项。 组合数据类型 1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,...
amplitude_split=np.array(amplitude, dtype=np.int).reshape((traceno,samplesno)) print(amplitude_split) #find max value of trace max_amp=np.amax(amplitude_split,1) print(max_amp) #find index of max value ind_max_amp=np.argmax(amplitude_split, axis=1, out=None) #print(ind_max_amp) ...
(4)‘columns’ : dict like {column -> {index -> value}},默认该格式。colums 以columns:{index:values}的形式输出 (5)‘values’ : just the values array。values 直接输出值 path_or_buf : 路径 orient : string,以什么样的格式显示.下面是5种格式: lines : boolean, default False typ : default...
s.index('x') 第一次出现的位置,没有报错 s.rindex('x') 最后一次出现的位置,没有报错 s.count('x') x在s中出现的次数没有返回0 s.split(',') 按,分割字符串默认按空格 换行符 制表符,返回值列表 s.split(maxsplit=2)从左开始最大分隔次数为2 ...
三维:方法一:arr3 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) 方法二:arr7 = np.full((5, 6, 3), fill_value="ggg") (5行二维数组,每个二维数组里面是6行3列的1维数组) 关键点:[]的层数即是维度数 二.数据类型优先级:tr > float > int ...
my_data = pd.read_csv('input.csv').to_numpy() max_columns= np.array([1,2,3,7,8,10]) min_columns = np.array([4,5,6,9]) def max_vals(): results = np.max(my_data[:,max_columns]) index = np.argmax(results) return results, index def min_vals(): results = np.min(my...
CSV (Comma-Separated Value,逗号分隔值) 只能存储一维和二维数组 np.savetxt(frame, array, fmt=’% .18e’, delimiter = None): frame是文件、字符串等,可以是.gz .bz2的压缩文件; array 表示存入的数组; fmt 表示元素的格式 eg: %d % .2f % .18e ; delimiter: 分割字符串,默认是空格 eg: np.save...