在Matrix类中,我们可以添加一个方法来查找矩阵中的最大值。 deffind_max(self):max_val=max(max(row)forrowinself.data)returnmax_val 1. 2. 3. 输出最大值 最后,我们可以实例化Matrix类,并调用find_max方法来找到矩阵中的最大值。 matrix=Matrix(matrix_data)max_value=m
importnumpyasnp# 创建一个包含随机数的大型数组array=np.random.rand(1000000)# 获取数组中的最大值max_value=np.max(array)print(max_value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的示例中,我们首先导入了NumPy库,然后使用np.random.rand()函数创建了一个包含1000000个随机数的大型数组array。使用np...
max_value=array_list[i]print("最大值是:{}".format(max_value))if__name__=='__main__': list1= [10, 20, 30, 50, 60] max_util(list1) 运行结果:
1. Python max() function max()该功能用于– 计算在其参数中传递的最大值。 如果字符串作为参数传递,则在字典上的最大值。 1.1. Find largest integer in array >>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] >>> max( nums ) 42 #Max value in array ...
获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。 例如 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a.max()) #获取整个矩阵的最大值 结果: 6 print(a.min()) #结果:1 # 可以指...
扁平序列:即只能容纳相同数据类型的元素的序列;有bytes;str;bytearray,以str为例,同一个str只能都存储字符。 2. 按照是否可变划分 按照序列是否可变,又可分为可变序列和不可变序列。这里的可变的意思是:序列创建成功之后,还能不能进行修改操作,比如插入,修改等等,如果可以的话则是可变的序列,如果不可以的话则是...
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 查找矩阵中的最大值和最小值 max_value = np.max(matrix) min_value = np.min(matrix) print("矩阵中的最大值:", max_value) print("矩阵中的最小值:", min_value) ...
numpy_array = df.values ``` 💥 踩坑血泪史(新手必看的避雷指南) ⚠️ SettingWithCopyWarning地狱 当你看到这个警告时!(90%的Pandas新手都会栽跟头) 错误示范: python subset = sales_data[sales_data['促销']] subset['折扣价'] = subset['单价'] * 0.8 # 触发警告!
array里一些好用的函数 np.where(条件con,替代值x,替代值y),相当于语句x if con else y. 例如np.where(arr>0, 2, arr),数组arr中大于0的元胞变成2,其他不变。 求统计值系列:.mean/sum/cumsum(累加)/cumprod(累乘)/min/max/std/var(方差)…...可带参数axis指定计算方向,0列1行。(这样能实现统计...
Weeks indices initial [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]Weeks indices after split [array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64), array([5, 6, 7, 8, 9], dtype=int64), array([10, 11, 12, 13, 14], dtype=int64), array([15, 16, 17, 18, 19],...