max_value=array_list[i]print("最大值是:{}".format(max_value))if__name__=='__main__': list1= [10, 20, 30, 50, 60] max_util(list1) 运行结果:
在Matrix类中,我们可以添加一个方法来查找矩阵中的最大值。 deffind_max(self):max_val=max(max(row)forrowinself.data)returnmax_val 1. 2. 3. 输出最大值 最后,我们可以实例化Matrix类,并调用find_max方法来找到矩阵中的最大值。 matrix=Matrix(matrix_data)max_value=matrix.find_max()print("矩阵中...
importnumpyasnp# 创建一个包含随机数的大型数组array=np.random.rand(1000000)# 获取数组中的最大值max_value=np.max(array)print(max_value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的示例中,我们首先导入了NumPy库,然后使用np.random.rand()函数创建了一个包含1000000个随机数的大型数组array。使用np...
Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。
扁平序列:即只能容纳相同数据类型的元素的序列;有bytes;str;bytearray,以str为例,同一个str只能都存储字符。 2. 按照是否可变划分 按照序列是否可变,又可分为可变序列和不可变序列。这里的可变的意思是:序列创建成功之后,还能不能进行修改操作,比如插入,修改等等,如果可以的话则是可变的序列,如果不可以的话则是...
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 查找矩阵中的最大值和最小值 max_value = np.max(matrix) min_value = np.min(matrix) print("矩阵中的最大值:", max_value) print("矩阵中的最小值:", min_value) ...
xarray.DataArray.groupby()求季节平均、年平均、月平均 类似于Pandas包中的groupby的思想,我们利用dataArray.groupby()函数将月份作为键(唯一值)来对原数据进行分离。本质是即把各年的某个月的数据放到了一组。 month_group = data.groupby("time.month")month_group ...
函数max会迭代字典salaries,每取出一个“人名”就会当做参数传给指定的匿名函数,然后将匿名函数的返回值当做比较依据,最终返回薪资最高的那个人的名字。 方案二: 先使用zip把字典的keys和values翻转过来,再用max取出值最大的那组数据。 这个时候key是值,value是之前的key。 max_salaries_name = max(zip(salaries....
1. Python max() function max()该功能用于– 计算在其参数中传递的最大值。 如果字符串作为参数传递,则在字典上的最大值。 1.1. Find largest integer in array >>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] >>> max( nums ) 42 #Max value in array ...
>>> np.array_equal(a, c) True 逻辑运算: >>> >>> a = np.array([1, 1, 0, 0], dtype=bool) >>> b = np.array([1, 0, 1, 0], dtype=bool) >>> np.logical_or(a, b) array([ True, True, True, False]) >>> np.logical_and(a, b) ...