array().tolist():将数组转换为由相同的项组成的普通列表 10. 切片(slice) 注:list()、tuple()、range() 用法相同 list()[:]:索引范围为 [0, -1] list()[int:] == list()[slice(int)]:索引范围为 [int, -1] list()[int: int] == list()[slice(int, int)]:索引范围为 [int_1, int_...
list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。 所以: list 是列表,可以通过索引查找数值,但是不能对整个列表进行数值运算 array是数组,可以通过索引值查找值,能对整个数组进行数值运算 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[...
3、高效:在处理大量数值计算时比列表更高效,特别是在科学计算和数据分析中。 import array as arr # 创建一个包含整数的数组 my_array= arr.array('i', [1,2,3,4,5]) # 打印数组 print(my_array) # 输出:array('i', [1,2,3,4,5]) 元组(tuble):是数组、列表、字典等数据结构中的单个数据项。
1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。 1.1.1 元组的创...
File "<stdin>", line1,in<module>TypeError:'tuple'object doesn't support item deletion AI代码助手复制代码 3.数组(array) 使用numpy中的函数np.array()。 list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个lis...
首先来说list()函数, tuple, np.array, torch.tensor都可以作为这个函数的参数, 数据类型的适用范围是最广的, 但是他是浅拷贝, 请看下面这个例子: >>>a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>>b = list(a) >>>b[0][0] = 5 >>>print(a) ...
方法一:使用Python内置函数list() Python内置函数list()可以将可迭代对象转换为列表,而元组是可迭代对象的一种。因此,可以很方便地使用list()函数将元组转换为数组。 # 定义一个元组my_tuple=(1,2,3,4,5)# 使用list()函数将元组转换为数组my_array=list(my_tuple)# 打印转换后的数组print(my_array) ...
下面将介绍如何将数组(list)转换为元组(tuple)。实际上,这一步骤非常简单,只需使用tuple()函数即可。 AI检测代码解析 # 示例数组array=[1,2,3,4,5]# 将数组转换为元组tuple_converted=tuple(array)# 打印转换后的元组print(tuple_converted)# 输出: (1, 2, 3, 4, 5) ...
从图中可以看出在Python中共有7种序列类型,分别是文本序列类型(str);二进制序列类型 bytes和bytearray;列表(list);元组(tuple);集合类型(set和frozenset);范围类型(range)以及字典类型(dict)。 1. 按照能存储的元素划分 按照能存储的元素可以将序列类型划分为两大类:分别是:容器序列和扁平序列 容器序列:即可容纳...
这里发现tuple初始化费用最小,list次之,array的最大,那么说明了array并没有比占用更小的内存空间,但是,没错,凡事都有但是。array在矩阵操作的性能上必然是大大大于list的,见网上总结如下。 Python 的 list 是动态类型,可以包含不同类型的元素,所以没有支持诸如点乘等数学函数,因为要为 list 实现这些操作会牺牲性能...