//第三种,利用indexOf去重 //原理:建一个空的结果数组,for循环原数组,判断结果数组是否存在当前元素,如果有相同的值则跳过,不相同则push进数组。 functionmethods3(arr) { if(!Array.isArray(arr)) { return; } vararray= []; for(vari=0;i<arr.length;i++) { if(array.indexOf(arr[i]) === -...
using System; namespace ArrayApplication { class Program { public int getSum(int[][] array) { int sum = 0; foreach (int[] arr in array) foreach (int i in arr) sum += i; return sum; } static void Main(String[] args) { int[][] array = new int[3][]; array[0] = new ...
[1,2,3,4].some((item, index, array) => item === 1) // true [1,2,3,4].some((item, index, array) => item === 5) // false // every 全部符合条件 [1,2,3,4].every((item, index, array) => item === 1) // false [1,1,1].every((item, index, array) => item ...
array_to_string(ARRAY(SELECT unnest(array_agg(name order by name desc))),',') AS all_name FROM student GROUP BY id; # case语句 case var when condition1 then statement1 when condition2 then statement2 else statementn end as new_name 比如: select case name when '小明' then 'xm' when...
薪水上限(含K字元):right ( indexofarray( split(salary,”-“) ,2),len(salary)- find(“K”,indexofarray(split(salary,”-“),2 ) ) ) 薪水上限(數值):left( 薪水上限(文本),find(“K”,薪水上限(文本))-1 ) 這樣就得到每個崗位的數值格式的薪水區間了: ...
jsonArr=JSONArray(); DIC={}; DIC["F2018_1_4"]="2018-1-4";#添加需要合计的字段标识和字段标题的字典 DIC["F2018_1_5"]="2018-1-5"; forfldKeyinDIC.keys(): columnIndex=allFlds.IndexOf(fldKey); sumValue=0; forselectRowinselectedDataRows: ...
薪水下限（数值）： indexofarray ( split (salary,"k-") ,1)薪水上限（含K字符）：indexofarray( split(salary,"k-") ,2)薪水上限（数值）：left( 薪水上限(文本),len(薪水上限(文本))-1 )求一下平均薪水 3.脏数据清洗：浏览数据后，没有大问题。 如果有一些BIM等过滤掉的话，不得不说对勾的搜索...
(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后...
all_values=data_list[50].split(',')image_array=numpy.asfarray(all_values[1:]).reshape((28,28))matplotlib.pyplot.imshow(image_array,cmap='Greys',interpolation='None') 输出为: 这个像素值为0-255,对其进行归一化操作 代码语言:javascript
Value = array[i], Caption = new LocaleValue(array[i], this.Context.UserLocale.LCID) }); } var dic = new Dictionary<string, List<string>> { { "A", new List<string>() { "A1", "A2", "A3"} }, { "B", new List<string>() { "B1", "B2", "B3"} }, ...