重写过程中,再次出现IndexError: list index out of range,以及报错的行数。 好端端的怎么越界了= = 我用len()方法,获取到了包含数据父元素的个数,当前页面是有50条数据的 然后用for x in range()方法,循环将数据以一定格式输出 listLen = len(selector.css("#resultList>div.el>p.t1>span>a::attr(ti...
固定长度,支持嵌套 代码: >>> (0, 'haha', (4j, 'y')) (0, 'haha', (4j, 'y')) >>> t = (1, 3, 'b') >>> t[2] 'b' >>> t[3] Traceback (most recent call last): File "#41>", line 1, in <module></module> t[3] IndexError: tuple index out of range >>> t...
>>>Array[0:] ——>切片从前面序号“0”开始到结尾,包括“0”位 [2,3,9,1,4,7,6,8]>>>Array[:-1] ——>切片从后面序号“-1”到最前,不包括“-1”位 [2,3,9,1,4,7,6]>>>Array[3:-2] ——>切从前面序号“3”开始(包括)到从后面序号“-2”结束(不包括) [1,4,7]>>>Array[3:...
array([False, True, True, True, False]) 如果希望间隔范围是左闭右开的状态,可以在创建间隔索引时通过closed='left'来做到;如果希望两边都是关闭状态,可以将close参数的值赋值为both,代码如下所示。 代码: index = pd.interval_range(start=0, end=5, closed='left') index 输出: IntervalIndex([[0, 1...
Out[27]: array([0, 1, 2, 3]) # 获取所有的索引 In [28]: ser2.index Out[28]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd'], dtype='object') 1.5 简单运算 在pandas的Series中,会保留NumPy的数组操作(用布尔数组过滤数据,标量乘法,以及使用数学函数),并同时保持引用的使用 ...
其中,index是数组中的索引,value是要比较的值。 判断数组中的一段范围是否满足条件: 判断数组中的一段范围是否满足条件: 其中,start是起始索引,end是结束索引(不包含在范围内),value是要比较的值。 判断数组中的一段范围是否满足条件,并指定步长: 判断数组中的一段范围是否满足条件,并指定步长: 其中,step是步长...
In [108]: s.index.set_names(["L1", "L2"], inplace=True) In [109]: s.sort_index(level="L1") Out[109]: L1 L2 bar one 1.266143 two -2.213588 baz one 1.063327 two 0.408204 foo one 0.206053 two 0.299368 qux one -0.863838
array=[randint(0,1000)foriinrange(ARRAY_LENGTH)]# 使用排序算法的名称和刚创建的数组调用该函数run_sorting_algorithm(algorithm="insertion_sort",array=array) 执行脚本: 代码语言:javascript 复制 $ python sorting.pyAlgorithm:insertion_sort.Minimum execution time:56.71029764299999 ...
如果索引超出范围，则会引发IndexError: list index out of range下面我们通过一些其他的示例来看一下...
>>> import array >>> a = array.array("l", range(10))! ! >>> a array('l', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # ⽤用其他序列类型初始化数组. >>> a.tolist()! ! ! ! ! # 转换为列表. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a = array.array("c")...