开始定义float array定义int array遍历float array转换为int添加到int array结束 代码示例 以下是一个使用Python代码将float array转换为int array的示例: # 定义float arrayfloat_array=[1.5,2.7,3.8,4.2,5.9]# 定义int arrayint_array=[]# 遍历float arrayfornuminfloat_array:# 转换为intint_num=int(num)# ...
1. 使用for循环 可以使用for循环遍历浮点型数组,并使用int()函数将每个元素转换为整型,然后将结果添加到新的整型数组中。以下是使用for循环的示例代码: float_array=[1.1,2.2,3.3,4.4]int_array=[]fornuminfloat_array:int_array.append(int(num))print(int_array) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行结果如...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
arr_float = arr.astype(float)将数组元素转换为整数 arr_int = arr.astype(int)在上面的代码中，我们首先导入了NumPy库。然后，我们使用np.array()函数创建了一个包含整数的数组arr。接下来，我们使用astype()方法将数组元素转换为浮点数和整数。最后，我们将转换后的数组分别存储在arr_float和arr_in...
array([[0, 0], [3, 8], [2, 2]]) 这样一个数据,由于其中元素都是int的,所以系统就认为你要的这个数组就是int的,但是最后呢?你要其存储float类型的,作为系统的“好心”,肯定给你转换为int。却恰恰是这个“好心”导致程序出错。 方法:加入数据类型 ...
要在 Python 中将字符串转换或强制转换为整数，请使用int()内置函数。该函数接受你要转换的初始字符串...
int, long, float, complex str bytes tuple frozenset 可变数据类型的例子 bytearray list set dict ...
可以使用内置的int()函数来实现这一点。 然后,我们可以使用map()函数将定义的函数应用于数组中的每个元素。map()函数返回一个迭代器,可以将其转换为列表以获取转换后的整数数组。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 def convert_to_int(element): return int(element) array = ['1', '2', '3'...
int = int(b)c_int = int(c)print(a_int) print(b_int) print(c_int) 输出：1033float()float() 函数将对象转换为浮点数。它可以转换整数、包含数字字符的字符串，甚至是科学记数法。a = "10"b = 3c = "10.9"d = 3.14E+3a_float = float(a)b_float = float(b)c_float = float(c)...
import numpy as np # 创建一个float numpy数组 float_array = np.array([1.23, 4.56, 7.89, 10.11]) # 将float numpy数组转换为字符串数组 str_array = float_array.astype(str) # 输出转换后的字符串数组 print(str_array) 输出结果: 代码语言:txt 复制 ['1.23' '4.56' '7.89' '10.11'] 解释说...