开始定义float array定义int array遍历float array转换为int添加到int array结束 代码示例 以下是一个使用Python代码将float array转换为int array的示例: # 定义float arrayfloat_array=[1.5,2.7,3.8,4.2,5.9]# 定义int arrayint_array=[]# 遍历float arrayfornuminfloat_array:# 转换为intint_num=int(num)# ...
方法一:使用循环遍历转换 最直接的方法是使用循环遍历浮点数组,并将每个浮点数转换为整数,然后将结果存储到新的整数数组中。 # 引用形式的描述信息:使用循环遍历转换deffloat_array_to_int_array(arr):int_arr=[]fornuminarr:int_arr.append(int(num))returnint_arr 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法二:使用列表...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
newarr=arr.astype(int)#转化成整数格式 print(newarr) arr=np.array([1.1,2.2,3.3,4.4,-5.5]) newarr=arr.astype(bool)#转化成布尔格式 print(newarr) 复制和查看之间的区别 副本和数组视图之间的主要区别是副本是一个新数组,而该视图只是原始数组的视图。副本拥有数据,对副本所做的任何更改都不会影响原始...
arr_float = arr.astype(float)将数组元素转换为整数 arr_int = arr.astype(int)在上面的代码中，我们首先导入了NumPy库。然后，我们使用np.array()函数创建了一个包含整数的数组arr。接下来，我们使用astype()方法将数组元素转换为浮点数和整数。最后，我们将转换后的数组分别存储在arr_float和arr_...
1. 整数转浮点数 int_num = 10 float_num = float(int_num) # 转换为浮点数 print(float_num) # 输出: 10.0 2. 浮点数转整数(注意:这可能会导致精度损失) float_num = 10.5 int_num = int(float_num) # 转换为整数,结果会向下取整 print(int_num) # 输出: 10 3. 字符串转整数 str_num = ...
要在 Python 中将字符串转换或强制转换为整数，请使用int()内置函数。该函数接受你要转换的初始字符串...
int, long, float, complex str bytes tuple frozenset 可变数据类型的例子 bytearray list set dict ...