list、tuple、dictionary、set是Python中的4种基本集合类型 ndarray、matrix是NumPy包中的对象,其中matrix是ndarray的派生对象 list python的list可以包含任意类型的对象, list可以是多维的,一个list里可以包含int, string或者其他任何对象, 另外list是可变长度的(list有append, extend和pop等方法).通过索引进行访问数据,...
3、高效:在处理大量数值计算时比列表更高效,特别是在科学计算和数据分析中。 import array as arr # 创建一个包含整数的数组 my_array= arr.array('i', [1,2,3,4,5]) # 打印数组 print(my_array) # 输出:array('i', [1,2,3,4,5]) 元组(tuble):是数组、列表、字典等数据结构中的单个数据项。
reverse() -- reverse the order of the items in the array ... 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3.list与array的差别 array中存储的是某一种单一类型的数据 list中可以存储任意一种你想要存储的类型 list和array提供的方法都很类似,比如 append、insert、pop、extend、index等 三、字典Dictionary 1....
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。 5、array(数组)--numpynumpy array 必须有相同数据类型属性 ,Python list可以是多种数据类型的混合numpy array有一些方便的函数numpy array数组可以是多维的b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) 6、DataFrame--panda...
可变(mutable):字典型(dictionary)、列表型(list) 本文以下主要关注list 和np.array的存取变化情况: list类型数据的存取: 1、如下图的Y和Y_1的赋值方式(Y_1 = Y),他们共享同一个数据。 Y=[1,2,3,3,5]yy=0.9Y_1=YY[1]=yy#改变Y,Y_1也跟着相应改变print('Y :',Y)print('Y_1:',Y_1)print...
本系列就是要对Python在数据处理中经常用的列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、array(数组)-numpy、DataFrame-pandas 、集合(set)等数据形式的特征、常用操作进行详述。 今天,开启本系列的第一篇文章---Python数据系列(一)-列表List:Python的“苦力”。
除了上述常见的Python数据类型之外，还有bool（布尔型）、bytes（字节型）、bytearray（字节数组型）、memoryview（内存视图类型）等其他数据类型，它们在实际编程中也是经常使用的。三、datatype()函数的使用实例 除了 type() 函数之外，我们还可以使用 datatype() 函数来检查变量的数据类型。下面是一些使用datatype()...
bytearray() float() list() raw_input() unichr() callable() format() locals() reduce() unicode() chr() frozenset() long() reload() vars() classmethod() getattr() map() repr() xrange() cmp() globals() max() reversed() zip() compile() hasattr() memoryview() round() __import_...
List(列表):类似 Java 中的 Array 类型。eg:[1, 2, ,3] Dictionary(字典):类似于 Java 的 Map 类型。eg:{a: 1, b: 2} set集合也属于数据结构,它是一个无序且不重复的元素序列。可以使用大括号{ }或者set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set()而不是{ },因为{ }是用来创建一个空字典...
Dictionary是一个无序的、可修改的、有索引的集合。没有重复的成员。 深入理解类型特性有助于我们选择正确的集合数据类型。 list/列表 list/列表是一个有序且可更改的集合。在Python中,列表是用方括号包裹的。 Python 数组/array Python 没有内置的数组类型,列表的功能类似数组,可以把列表当作数组用。