零、预备知识 在Python中,列表是一个动态的指针数组,而array模块所提供的array对象则是保存相同类型的数值的动态数组。由于array直接保存值,因此它所使用的内存比列表少。列表和array都是动态数组,因此往其中添加新元素,而没有空间保存新的元素时,它们会自动重新分配
list：是 Python 中的内置数据类型，可以容纳不同数据类型的元素，具有极高的灵活性。array：Python 内置的 array 类型要求所有元素具有相同的类型，类似于 C 语言中的数组，提供了更严格的类型约束。灵活性：list：由于其多类型兼容性的特性，list 在处理复杂数据结构时更为便利。array：在处理特定类型数...
接着使用lst.extend(arr)将arrayarr中的元素加到listlst中。最后输出了合并后的listlst。 完整代码示例 下面给出一个更完整的示例,展示如何将array加到list中: importarray# 创建一个arrayarr=array.array('i',[1,2,3,4,5])# 创建一个listlst=[6,7,8,9,10]# 将array加到list中lst.extend(arr)# 打...
Python中array和list的区别 在Python中,array和list虽然都是用于存储数据的数据结构,但它们有一些区别。主要区别如下: 数组(array):数组是一种有序的集合,可以同时存储不同数据类型的元素。数组可以通过import array模块来使用。 列表(list):列表是一种有序的集合,可以存储相同或不同数据类型的元素。列表是Python内置...
array的创建:参数既可以是list,也可以是元组.使用对应的属性shape直接得到形状 a=np.array((1,2,3,4,5))# 参数是元组 b=np.array([6,7,8,9,0])# 参数是list c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 参数二维数组 print a,b, c.shape() ...
ndarray对于大计算量的性能非常好, 所以list要做运算的时候一定要先转为array(np.array(a_list)). ndarray带有一些非常实用的函数, 列举几个常用的: sum, cumsum, argmax, reshape, T, … ndarray有fancy indexing, 非常实用, 比如: a[a>3] 返回数组里大于3的元素 ...
(1)数组array: 是同类型数据的有限集合 (2)列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成,可以将任何数据放入列表,且其中元素之间没有任何关系。 2. 两者不同点 (0)列表是直接可以在python中使用的;数组是python中numpy库的,所以需要import numpy后,才能使用; (1)列表中的元素数据类型可以不一样;数据中的元素...
Python 中的 list 和 array 之间存在一些差异。list 是 Python 中的内置数据类型，类似于数组，但实际中 list 更灵活，可以容纳不同数据类型的元素。另一方面，Python 内置的 array 类型更像是 C 语言中的数组，它要求所有元素具有相同的类型。这意味着 array 在使用时提供了更严格的类型约束。在灵活...
首先，list是Python内置的数据结构，它非常灵活，允许存储不同类型的元素，每个元素实际上是数据的引用，而非数据本身。这意味着list中存储的是地址，而非数据值。相比之下，array则是NumPy库中的对象，它更倾向于数组计算。array中的所有元素都必须是同一类型，确保了数据的一致性。此外，array具有高效的...
python中list 和array的区别 List: 列表 python 中的 list 是 python 的内置数据类型,list 中的数据类型不必相同,在list 中保存的是数据的存放的地址,即指针,并非数据。 array:数组 array() 是 numpy 包中的一个函数,array 里的元素都是同一类型。 ndarray: 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂...