def find_diagonal_word(letter_array, word): """ 查找字列表中的字符串 :param letter_array: 字符串列表 :param word: 所需要查找字符 :return: """ rows = len(letter_array) cols = len(letter_array[0]) if rows > 0 else 0 # Iterate over all possible starting positions for the diagonal ...
# 如果二维数组的行数大于一维数组的长度,删除多余的行ifrows>length:deltwo_dimensional_array[length:]print("调整后的二维数组:",two_dimensional_array)# 如果一维数组的长度大于二维数组的行数,添加空行elifrows<length:for_inrange(length-rows):two_dimensional_array.append([])print("调整后的二维数组:",...
首先,我们需要创建一个空的二维数组来存储转换后的数据。 # 创建一个空的二维数组two_dimensional_array=[] 1. 2. 步骤二:将list按照指定的行数分割 接下来,我们需要将原始的list按照指定的行数进行分割。这里我们使用列表推导式来实现。 #将list按照指定的行数分割rows=2# 指定的行数sliced_list=[original_li...
简介:【Python·问题解决】IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed 前言 今天再训练数据集的时候发现了这样的一个问题,用鸢尾花数据集进行训练跑KPCA的时候可以用,但是到我这故障诊断里就直接报废了,就离谱!!! 遇到的问题 直接给我红色警告!!! 就离谱!!! 当然,...
想从二维数组中找出某(几)行满足特定值的索引(Find matching rows in 2 dimensional numpy array)举例如下: 有数组:a=np.array([[0, 0],[1, 0],[2, 0],[0, 1],[1, 1],[2, 1],[0, 2],[1, 2]]) 想找到a中[0,1]所在的行索引,即3。
print(two_dimensional_array) 这段代码创建了一个3×3的二维数组。 二、使用LIST推导式和切片 如果你不希望依赖NumPy库,也可以使用Python原生的列表推导式结合切片操作来实现一维到二维的转换,但这种方法需要手动计算切片的索引: # 原始的一维列表 one_dimensional_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]...
[[1. 2.] [3. 4.] [5. 6.]] “` 1.2 创建一个指定值的二维数组 可以使用NumPy的ones()、zeros()或full()函数来创建一个指定值的二维数组。 “`python import numpy as np # 创建一个3行2列的全为0的二维数组 arr1 = np.zeros((3, 2)) ...
2 装箱算法 2.1 所有装箱算法 参考【A Thousand Ways to Pack the Bin - A Practical Approach to Two-Dimensional Rectangle Bin Packing】 以下我将会介绍其中一种叫Bottom-Left装箱算法。算法过程就是,矩形从箱子的右上角开始进入,先尽可能向下移动,再向左移动,一直循环,直至不再移动。在以下算法过程中,以0-...
one_dimensional=np.array([1,2,3,4,5])print("一维数组:",one_dimensional) # 创建一个二维数组 two_dimensional=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print("二维数组:")print(two_dimensional) # 创建一个三维数组 three_dimensional=np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])print...
With two-dimensional arrays, the first index specifies the row of the array and the second index 对于二维数组,第一个索引指定数组的行,第二个索引指定行 specifies the column of the array. 指定数组的列。 This is exactly the way we would index elements of a matrix in linear algebra. 这正是我...