python中的异常也是一个类,所有的异常都继承自baseexception。每个异常都由三部分组成:traceback,错误名称,错误原因。 4 python中检测和处理异常的机制是try-except语句 如下: try: try_suite # watch for exceptions here 监控这里的异常 except Exception[, reason]: except_suite # exception-handling code 异常处...
示例代码: try: raise MyError #自己抛出一个异常 except MyError: print 'a error' raise ValueError,'invalid argument' 捕捉到的内容为: type = VauleError message = invalid argument 三、跟踪查看异常 发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态,Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异...
def who_to_greet(person ): return person if person else input ('Greet who? ')def greet(someone, greeting='Hello'): print(greeting + ', ' + who_to_greet (someone ))def greet_many(people): for person in people: try: greet(person ) except Exception: print ('hi, ' + person ) 定...
Traceback (most recent call last ): File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line 17, in <module> greet ('chad',greting ='Yo') TypeError: greet () got an unexpected keyword argument 'greting' 之前我们说过阅读 Python 的 Traceback 信息,是由下而上进行阅读的,这里我们再...
利用except Exception 可以捕捉到所有类型的异常,颗粒度较大。 else 之后跟的语句,是没有发生异常的情况下执行的语句 filnally 之后的语句,是无论被检测的代码块是否出现异常,都会执行的语句。通常可用于资源回收 View Code 断言assert简单介绍: 执行目的:断定语法应该是……类型 ...
return retval执行如下:>>> safe_float(123) 123.0 >>> safe_float('123') 123.0 >>> safe_float('foo') 'argument must be a number or numeric string'这是一种非常不错的技巧,要善于利用。(4)捕获所有异常 如果需要捕获所有因错误而引起的异常,可以直接捕获Exception异常,Exception是绝大多数Python内...
except Exception: # 万能异常,当上面所有的异常处理都对不上最终运行此异常处理 处理异常的代码 else: 没有发生异常时要执行的代码 finally: 无论异常与否,都会执行该代码,通常用来进行回收资源的操作 print('end...') """# 案例1print('start...')try:print(111)print(222) ...
'argument must be a number or numeric string' 这是一种非常不错的技巧,要善于利用。 (4)捕获所有异常 如果需要捕获所有因错误而引起的异常,可以直接捕获Exception异常,Exception是绝大多数Python内建异常的基类。 但是对于SystemExit和KeyboardInterupt这两个异常,使用Exception是无法捕获的,因为它们不是Exception的继承...
greet ('chad',greting ='Yo')TypeError: greet () got an unexpected keyword argument 'greting' 之前我们说过阅读 Python 的 Traceback 信息,是由下而上进行阅读的,这里我们再一起看一看。 首先,我们需要看的是错误信息的最后一行,通过最后一行可以知道错误的类型以及一些错误原因。
'argument must be a number or numeric string' >>> safe_float('1.6') 1.6000000000000001 >>> safe_float(1.6) 1.6000000000000001 >>> safe_float(932) 932.0 10.3.5 捕获所有异常: try: : except Exception,e: # error,occurred,log 'e',etc ...