TypeError:“float”类型的参数不可迭代 我是python 和 TensorFlow 的新手。我最近开始理解和执行 TensorFlow 示例,并遇到了这个示例:https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/wide_and_deep/index.html 我收到错误TypeError: argument of type ‘float’ is not iterable,我认为问题出在以下代码行: df...
在Python中,TypeError: 'float' object is not iterable错误表明你尝试对一个浮点数(float)对象进行迭代操作,但浮点数本身是不可迭代的。 错误原因 浮点数(float)是Python中的一种基本数据类型,用于表示实数。与列表、元组、字符串等可迭代对象不同,浮点数不包含多个元素,因此不能对其进行迭代。 示例代码及错误触发...
在Python中,'float' object is not iterable是一个常见的错误消息。它在迭代(iteration)过程中表示发生了错误,因为我们试图对浮点数进行迭代操作,但是浮点数是不可迭代的。 错误背景 在Python中,可迭代对象(iterable)是一种能够被遍历(iterating)的数据类型,例如列表(list)、元组(tuple)、字符串(str...
遇到了一个python程序的奇特错误，提示有'float'objectisnotiterable。这究竟是怎么一回事呢？问题的关键在于，你尝试将一个float值赋给一个tuple变量，之后又将这个tuple赋值给变量low。这在python中是不被允许的，因为float是不可迭代对象，无法被用作循环或迭代的元素。在python中，逗号的作用非常重要。
这句话是 float类不能够迭代，表明你使用了一个不可迭代的对象进行迭代操作。数字类型是不可迭代的 字符串、列表、元组、字典等类型可以迭代。
TypeError: unsupported operandtype(s)for-:'builtin_function_or_method'and'float'不支持-:“builtin_function_or_method”和“float”的操作数类型 TypeError: argument oftype'int'isnotiterable 类型“int”的参数不可迭代 TypeError: string indices must be integers ...
therange()the function also does not work with floating-point numbers because it only accepts integer numbers as argument values. Still, many new python learners commit the mistake of using the floating-point number with for loop and encounter the TypeError: 'float' objectis not iterableError. ...
对浮点对象进行了迭代操作，而浮点对象是不可迭代的。根据
如float,int 不是可遍历的类型，可遍历的常用类型有字符串(str),列表(list）,字典(dict），集合(set)你打算变量一个float类型自然会报错了，如下例子可以说明：a=3.1415926 for a in a:pass 这样就会报和你一样的错误。如果你对a进行强制转换成str就不会出问题了 ...