我收到错误 TypeError: argument of type ‘float’ is not iterable ,我认为问题出在以下代码行:df_train[LABEL_COLUMN] = (df_train['income_bracket'].apply(lambda x: '>50K' in x)).astype(int) (income_bracket是人口普查数据集的标签列,’>50K’是其中一个可能的标签值,另一个标签是’=<50K‘...
I don’t know which one is of float type here, I have check the type of countrydf.country[j] and it returned int. I was using pandas and I am just getting started with it. Can anyone please explain the error and suggest a solution for a df that I want to create? P...
这句话是 float类不能够迭代，表明你使用了一个不可迭代的对象进行迭代操作。数字类型是不可迭代的 字符串、列表、元组、字典等类型可以迭代。
根据错误可以看出,你对float类型的数据进行索引了 例如 a = 0.12 print a[0]就会报这个错误.就是说,数据类型错误了.
python框架Scrapy报错TypeError: 'float' object is not iterable解决 经过搜索,发现是本地的Twisted库的版本问题(具体可以参见这个)。 而我在本地使用的是anaconda python发行版,在安装Scrapy的时候默认安装的Twisted库是17.1.0。只要把Twisted库降级到16.6.0即可(使用conda install Twisted==16.6.0安装)。
python框架Scrapy报错TypeError: 'float' object is not iterable解决 原因是:Twisted版本高了。 解决办法: 只要把Twisted库降级到16.6.0即可: 1pip3 install Twisted==16.6.023注:Twisted16.6.0安装后,会自动卸载高版本的Twisted
如float, int 不是可遍历的类型，可遍历的常用类型有字符串(str),列表(list）,字典(dict），集合(set)你打算变量一个float类型自然会报错了，如下例子可以说明：a=3.1415926for a in a: pass这样就会报和你一样的错误。如果你对a进行强制转换成str就不会出问题了 ...
因为s是一个浮点数，而sum用于可迭代对象的求和，所以会报此错
如float,int 不是可遍历的类型，可遍历的常用类型有字符串(str),列表(list）,字典(dict），集合(set)你打算变量一个float类型自然会报错了，如下例子可以说明：a=3.1415926 for a in a:pass 这样就会报和你一样的错误。如果你对a进行强制转换成str就不会出问题了 ...
很奇怪，看不到问题内容，不过从标题来看，这个错的含义是：float 对象不是可迭代的