l2= [111, 22, 33,'xiaobai']#如果要将l1,l2通过函数整合到一起#方法一(实参不用*):deffunc1(*args):returnargs[0] + args[1]print(func1(l1, l2))#[1, 2, 3, 111, 22, 33, 'xiaobai']#方法二(实参用*):实参使用*打散deffunc1(*args):returnargsprint(func1(*l1, *l2))#(1, 2, ...
l2= [111,22,33,'xiaobai']#如果要将l1,l2通过函数整合到一起#方法一(实参不用*):deffunc1(*args):returnargs[0] + args[1]print(func1(l1,l2))#[1, 2, 3, 111, 22, 33, 'xiaobai']#方法二(实参用*):deffunc1(*args):returnargsprint(func1(*l1,*l2))#(1, 2, 3, 111, 22, 33,...
加 args,这样设置形参,那么这个形参会将实参所有的位置参数接收,放置在一个元组中,并将这个元组赋值给args这个形参,这里起到魔法效果的是 * 而不是args,a也可以达到刚才效果,但是我们PEP8规范中规定就使用args,约定俗成的。 练习:传入函数中数量不定的 Int 型数据,函数计算所有数的和并返回。 # 传入函数中数量...
*args和**kwargs语法不仅可以在函数定义中使用,同样可以在函数调用的时候使用。不同的是,如果说在函数定义的位置使用*args和**kwargs是一个将参数pack的过程,那么在函数调用的时候就是一个将参数unpack的过程了。下面使用两例子加深理解: 1)使用*args的例子 # Use *args def test_args(args): print args prin...
取值顺序 内置函数 高阶函数 关键字 global 关键字 nonlocal动态参数 前面文章提到,形参有三种:位置参数\默认参数\万能参数.其中万能参数又称动态参数,包括: args *kwargs 定义函数时,* 与 ** 表示函数的聚合 # 定义函数时,*/** 表示函数的聚合 def func(*args, **kwargs): print(args) # (1, 2, ...
foreacharginargs: print('tuple arg:', eacharg) 调用方式如下:func('I', 'Love', 'Python') 调用结果为: tuple arg: Ituple arg: Lovetuple arg: Python 字典传参 传入的参数以字典的形式呈现,长度不限,可以通过字典的访问方式依次访问各个入参: ...
print(args.accumulate(args.integers)) 从实例源码来看与optparse模块很像,也有一些新的特性,像子命令(subparser),并且帮助文档也比optparse模块更合理,像位置参数与选项参数分开显示,如下 PS D:\scan\python> python .\argparseTest.py -h usage: argparseTest.py [-h] [-o FILENAME] [-v] [-n NUMBER]...
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] 例子: # 可写函数说明 def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print "输出: " print arg1 for var in vartuple: ...
defadd(a,b,args=None):res=a+bifargs:forarginargs:res+=argreturnresprint(add(1,2,(3,4)))print(add(1,2,(iforiinrange(3,101)))>>>105050 上面的写法虽然满足了需求,但是写法不够优雅,在调用时对于前面两个参数可以直接传入,但是后面任意多的参数需要传入一个元组,不符合Python的优雅原则,这时...