在Python中,argparse模块是一个非常有用的模块,它可以帮助开发者轻松地编写用户友好的命令行接口。argparse模块可以自动生成帮助信息、解析命令行参数、检查参数的有效性等,从而简化了命令行程序的开发过程。 以下是一个简单的argparse模块的使用示例: 代码语言:python 复制 import argparse parser = arg
readable, writable, exceptional = select.select(inputs, outputs, inputs) select 函数的参数其实很好理解, 前提是我们对unix 网络编程有了解. select 模型是unix 系统中的网络模型, python 将其封装了,因此我们使用起来就比较方便, 但是面试官就不会这么觉得了(最近被面试逼疯了, 考虑问题都从面试官的角度考虑...
argparse库非常灵活,如果需要,可以扩展其复杂性。在本书中,我们涵盖了该库的许多不同特性,这些特性在其文档页面上有详细说明: from__future__importprint_functionimportargparse __authors__ = ["Chapin Bryce","Preston Miller"] __date__ =20170815__description__ ='A simple argparse example'parser = argp...
我们导入argparse,datetime,os和struct内置库来帮助运行脚本并解释这些文件中的二进制数据。我们还引入了我们的 Sleuth Kit 实用程序来处理证据文件,读取内容,并遍历文件夹和文件。最后,我们导入unicodecsv库来帮助编写 CSV 报告。 from__future__importprint_functionfromargparseimportArgumentParserimportdatetimeimportosimpor...
argparse:用于命令行选项,参数和子命令的解析器 getopt:用于命令行选项的C风格解析器 logging:Python的日志记录工具 getpass:便携式密码输入 curses:字符单元格显示的终端处理 platform:访问底层平台的标识数据 errno:标准errno系统符号 ctypes:Python的外部函数库 ...
'argparse', 'imp', 'select', 'UbuntuDrivers', 'array', 'importlib', 'selectors', 'UbuntuSystemService', 'asn1crypto', 'inspect', 'shelve', 'UpdateManager', 'ast', 'io', 'shlex', '__future__', 'asynchat', 'ipaddress', 'shutil', '_ast', 'asyncio', 'itertools', 'signal',...
%%writefile {train_src_dir}/train.py import argparse from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier from sklearn.metrics import classification_report import os import pandas as pd import mlflow def select_first_file(path): """Selects first file in folder, use under assumption there is ...
%%writefile {train_src_dir}/train.py import argparse from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier from sklearn.metrics import classification_report import os import pandas as pd import mlflow def select_first_file(path): """Selects first file in folder, use under assumption there is ...
import argparseimport timefrom pathlib import Pathimport cv2import torchimport torch.backends.cudnn as cudnnfrom numpy import randomfrom models.experimental import attempt_loadfrom utils.datasets import LoadStreams, LoadImagesfrom utils.general import check_img_size, check_requirements, check_imshow, non...
from argparse import ArgumentParser ... def main(): parser = ArgumentParser(description="My Cool Gooey App!") parser.add_argument('filename', help="name of the file to process") Given then above, Gooey would select a normalTextFieldas the widget type like this: However...