TensorFlow中argparse部分的运行 if__name__ =='__main__':# 构建parserparser = argparse.ArgumentParser()# 设置参数parser.add_argument('--learning_rate',type=float, default=0.01,help='Initial learning rate.') parser.add_
1. 在创建自己的解析器之前,需要将argparse模块导入进来: importargparse 2. 创建一个解析器: parser = argparse.ArgumentParser(description='argparse learning') ArgumentParser对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。 description用于描述该参数解析器的作用,在命令行加 '-h' 显示帮助信息时可以看到d...
count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析; nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。 const - action...
运行python use_argparse.py 1 输出['1'] 运行python use_argparse.py 1 2 输出['1', '2'] 通常Argparse 都是在命令行,如果想要在脚本文件里直接调试怎么办呢? 解析的时候把参数传进去,像这样: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('echo') args = parser.parse_args...
add_argument('u',nargs='*',default='e') >>> parser.parse_args(''.split()) Namespace(u='e') default: 当参数需要默认值时,由这个参数指定,默认为None,当default=argparse.SUPPRESS时,不使用任何值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> parser.add_argument('u',nargs='...
1)import argparse 首先导入模块 2)parser = argparse.ArgumentParser() 创建一个解析对象 3)parser.add_argument() 向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项 4)parser.parse_args() 进行解析 对于第2步, 通过help parser ,显示其参数有: 代码语言:javascript ...
argparse 使用 简单示例 我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤: 创建ArgumentParser() 对象 调用add_argument() 方法添加参数 使用parse_args() 解析添加的参数 现在我们来简单的测试一下: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=Fal...
1、实例化一个argparse.ArgumentParser对象,并添加description参数用来描述脚本的作用 2、通过add_argument方法来设置参数的名称、数据类型,参数含义,默认值等 3、parse_args()用来解析传入的参数,返回的会是一种类似于python字典的数据类型 import argparse #实例化,description添加描述脚本作用,会在输入-h后,打印出来 ...
本文主要介绍 Python的argparse和add_argument()的用法。 1、创建解析器对象 可以调用argparse的ArgumentParser()创建解析器对象,如下, parser = argparse.ArgumentParser(description='ArgumentParser-description') description:使用description= 关键字参数,简要描述这个程序的相关帮助信息。在帮助消息中,这个描述会显示在命令...
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--name') args = parser.parse_args() print(args.name) # Output: # Whatever value you passed in with --name when running the script In this code block, we first import the argparse module. Then, we create an ArgumentParser object. ...