>>>parser = argparse.ArgumentParser()>>>parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)>>>parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)>>>parser.parse_args('--str --int'.split()) Namespace(types=[<class'str'>, <c...
argparse 所支持的参数类型多种多样,可以是 int、float、bool等,比如: >>> parser.add_argument('-i', type=int) >>> parser.add_argument('-f', type=float) >>> parser.add_argument('-b', type=bool) >>> parser.parse_args(['-i', '1', '-f', '2.1', '-b', '0']) Namespace(b...
argparse.RawTextHelpFormatter:所有信息以输入格式输出,并不将其合并为一行 argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter:输出参数的defalut值 prefix_chars(不建议改变) 参数前缀,默认为'-'。前缀字符,放在文件名之前。当参数过多时,可以将参数放在文件中读取。看例子: >>> with open('args.txt', 'w') as fp: .....
二、argparse模块:实现在终端命令行传参 代码: import argparse def define_myArgs(): parser = argparse.ArgumentParser(description="读取文件并进行解析,传入Excel文件路径与保存路径") parser.add_argument('--file_f', '-f', default='data/needProcess.xlsx', help='读取的源文件目录') parser.add_argumen...
argparse所支持的参数类型多种多样,可以是int、float、bool等,比如: >>>parser.add_argument('-i',type=int)>>>parser.add_argument('-f',type=float)>>>parser.add_argument('-b',type=bool)>>>parser.parse_args(['-i','1','-f','2.1','-b','0']) ...
我正在尝试将字典设置为可选参数(使用 argparse);以下是我目前所拥有的: parser.add_argument('-i','--image', type=dict, help='Generate an image map from the input file (syntax: {\'name\': <name>, \'voids\': \'#08080808\', \'0\': \'#00ff00ff\', \'100%%\': \'#ff00ff00...
add_argument('u',nargs='*',default='e') >>> parser.parse_args(''.split()) Namespace(u='e') default: 当参数需要默认值时,由这个参数指定,默认为None,当default=argparse.SUPPRESS时,不使用任何值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> parser.add_argument('u',nargs='...
使用argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象: 代码语言:javascript 复制 >>>parser=argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。 添加参数 给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的...
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="Welcome to xx system") # 这些参数都有默认值,当调用parser.print_help()或者运行程序时由于参数不正确(此时python解释器其实也是调用了pring_help()方法)时, parser.add_argument('-n',dest='num',type=int,default=1, ...
argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库,使用argparse后,我们在命令行输入的参数就可以以这种形式pythonfilename.py--lr1e-4--batch_size32来完成对常见超参数的设置。,一般使用时可以归纳为以下三个步骤 使用步骤: 创建ArgumentParser()对象调用add_argument()方法添加参数使用parse_args()解析参数在接下来的...