import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) 2.二维数组 import numpy as np a = np.array([[1, 5, 4, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(np.
np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)分别是numpy和TensorFlow底下的求最大值索引的方法,用法基本一致,只有默认情况下有细微差别,以及传入的值略有不同,分别是array和tensor。 说白了,是不同模块下的相同方法。。只是不同模块下,数据类型不一致而已。。 一、np.argmax(input,axis)的使用 tf.argmax(...
代码1 : # Python Program illustrating# working of argmax()importnumpyasgeek# Working on 2D arrayarray=geek.arange(12).reshape(3,4)print("INPUT ARRAY : \n",array)# No axis mentioned, so works on entire arrayprint("\nMax element : ",geek.argmax(array))# returning Indices of the max ...
np.argmax(arr, axis=)求解轴向axis上最大值出现(若有多个时则指首次出现)的位置(索引),默认轴向为0。 对于一个形状为$(n_1, n_2, ...,n_m)$的m阶张量$\bf X$,求解最大值时若指定在第k阶上进行(此时实参axis=k-1,因轴从0开始计算,而非1),则返回一个m-1阶张量,设为$\bf Y$,其形状为$...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中argmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.argmax函数方法的使用 ...
a=np.array([3,1,2,4,6,1])print(np.argmax(a))4 argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]])print(np.argmax(a, axis=0)) ...
1.numpy.argmax()使用之前需要调用numpy模块,常写为import numpy as np。2.numpy.argmax(a, axis=None, out=None),返回axis参数对应的维度中最大值的索引。a :输入一个array类型的数组。axis:参数为None时默认比较整个数组,参数为0按【列】比较,参数为【1】按行比较。out:-如果提供,结果以合适的形状和...
（Python）numpy的argmax用法 （Python）numpy的argmax⽤法 解释 还是从⼀维数组出发.看下⾯的例⼦.import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))4 argmax返回的是最⼤数的索引.argmax有⼀个参数axis,默认是0,表⽰第⼏维的最⼤值.看⼆维的情况.i...
The argmax() method returns the index of the largest element of an array. The argmax() method returns the index of the largest element of an array. Example import numpy as np array1 = np.array([10, 12, 14, 11, 5]) # return index of largest element (14) m
问Numpy.argmax(数组)和array.argmax()在Python中的区别EN我问的是一个非常基本的问题，但我是一个...