在一些要传入多个参数的函数中,我们可以设定默认传入一些可变参数来简化函数的调用。 >>>max2 = functools.partial(max, 10) #传入默认参数10 >>>max2(1, 2, 3) #相当于在传入参数的最左边还有一个参数10 10 1. 2. 3.
arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa ) 1.也可以将numpy转为list,然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。 aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先把aa转换为List,再求索引: bb = aa.tolist() bb.index(max(bb)) 1.python 比较灵活,所以还可以有其他的方法,如使用where函数。
该函数主要用来检索数组中最小值的位置,并返回其下标值。同理,argmax()函数就是用来检索最大值的下标,与argmin()函数用法相同。在argmin()函数的标准语法中,numpy.argmin(a, axis=None, out=None),其中的axis参数为默认和给定值时输出情况是不一样的。 在没有指定axis值的情况下,默认为None。在默认情况下...
argmin 和 idxmin 的源代码链接都指向一个链接,idxmin 的源码。而且在源码后面明明确确的写着: # ndarray compatargmin = idxmin argmax = idxmax 吼吼,别名而已! 3. DataFrame.idxmin 分析 DataFrame 没有 argmin 方法,只有 idxmin。我琢磨着之所以 Series 有两个一样的函数,应该是作者为了和 numpy 保持兼容...
argmax返回数组中最大元素的索引。布尔型数组方法 名称说明any数组中是否存在一个或者多个True。 如果存在就返回True,反之,返回False。all数组中是否全部为True。 如果所有数组中所有元素都是True就返回True,反之,返回False。数组集合运算 名称说明unique(x)有序返回x中所有的唯一元素。intersect1d(x, y)有序返回x和...
np.argmax(predict_one) Out31: 代码语言:txt AI代码解释 4 所以第一个数据预测的类别是第3类。 所有测试集的预测结果: In 32: 代码语言:txt AI代码解释 # 基于列表推导式 # 预测值 y_predict = [np.argmax(result) for result in results] ...
df3 = pd.DataFrame([2, 1, 1, 3, np.nan], columns=['A'], index=list('edcba')) df3['A'].idxmin() # 返回第一个匹配的 (3)在NumPy中,idxmin和idxmax称为argmin和argmax。 二、value_counts和mode (1)value_counts()用于计算Series(或一维数组)的直方图: s = pd.Series([1, 1, 3, ...
8max_index = np.unravel_index(arr.argmax(), arr.shape) 9print(“最大值位置:”, max_index) 11# 计算行平均值 12row_means = arr.mean(axis=1) 13print(“每行平均值:”, row_means) 小伙伴们,今天的Python学习之旅就到这里啦!记得动手敲代码,...
7.np.argmax(score, axis=1) 表示返回行上最大值得索引值 参数说明:score表示输入的得分值,axis=1表示从左到右进行表示 8.np.maximum(0, x) 如果x小于0,则输入0,否者输出x 参数说明:0表示阈值,x表示输入参数 cifar神经网络的代码说明: 数据主要分为三部分: ...
Argmax of decision function:[1 0 2 1 1 0 1 2 1 1 2 0 0 0 0 1 2 1 1 2 0 2 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 1 0 0 2 1 0]predictions:[1 0 2 1 1 0 1 2 1 1 2 0 0 0 0 1 2 1 1 2 0 2 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 1 0 0 2 1 0]和decision_function类似，...