max是Python的内置函数,而argmax()是numpy的调用函数。 A:是一个[m*n]的矩阵 max(A),求出矩阵A中的最大值 这里的A应该是一个n*1的矩阵。 B:B[m,n]矩阵 argmax(),就是求出矩阵最大元素的索引,比如下面的A矩阵,求出就是np.argmax(A)=4,np.argmax(B)=7, 下面这段代码是求矩阵中最大元素的...
得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: np.argmax(np.abs(M))
max,argmax分别返回最大值和最大值对应索引,可接收一个axis参数,指定轴线的聚合统计。对于二维及以上数组,若不指定axis,即axis=None,此时对数组所有数值求聚合统计 min,argmin,与最大一致 mean、std,分别求均值和标准差,也可接收一个缺省参数axis实现特定轴向聚合统计或全局聚合 var、cov,分别求方差和协方差,与均...
他和max的区别就是,max仅能取一个数组中的最大值。 求出真实波动幅度的均值 可看到平安银行最近20天的ATR为0.4139。 (5)如何使用指标 根据书中和网上的资料大概有以下几种用法: 一是计算首笔仓位规模 比如你想在1月10日看到平安银行的收盘价为13.04元,认为若能够向上突破13.5就是一个很好的买入点,假如手上有...
np.max np.nanmax 计算元素的最大值 np.argmin np.nanargmin 找出最小值的索引 np.argmax np.nanargmax 找出最大值的索引 np.median np.nanmedian 计算元素的中位数 补充:使用np.sum或者是a.sum即可实现。并且在使用的时候,可以指定具体哪个轴。同样python中也内置了sum函数,但是python内置的sum函数执行效...
求教,theano.tensor中的max和argmax有什么区别 Theano的一个优势在于代码是在计算时生成并编译的,所以理论上可以达到更高的速度(不需要运行时的polymorphism,而且如果写得好可以fusekernel),但是因为是学术实现,没有花大精力在优化上面,所以实际速度并不占优势。
argmax = idxmax 吼吼,别名而已! 3. DataFrame.idxmin 分析 DataFrame 没有 argmin 方法,只有 idxmin。我琢磨着之所以 Series 有两个一样的函数,应该是作者为了和 numpy 保持兼容吧,而他自己更倾向于用 idxmin。 既然用 pandas,还是保持 pandas 一致吧,以后都用 idxmin。这个函数可以指定不同的轴来返回不同 Ser...
该函数主要用来检索数组中最小值的位置,并返回其下标值。同理,argmax()函数就是用来检索最大值的下标,与argmin()函数用法相同。在argmin()函数的标准语法中,numpy.argmin(a, axis=None, out=None),其中的axis参数为默认和给定值时输出情况是不一样的。
np.argmax(A, axis=1) is a NumPy function that returns an array of indices of the maximu...