# 步骤一: 实例化APScheduler(一般放在app/__init__.py中) scheduler = APScheduler() # 步骤二: 修饰定时任务 @scheduler.task('interval', id='job_1', args=(1,2),seconds=5) def job1(a, b): # 运行的定时任务的函数 print(str(a) + ' ' + str(b)) # 步骤三: 运行主类中启动框架 ...
apscheduler 可以当作一个跨平台的调度工具来使用,可以做为 linux 系统crontab 工具或 windows 计划任务程序的替换。注意,apscheduler 不是一个守护进程或服务,它自身不带有任何命令行工具。它主要是要在现有的应用程序中运行,也就是说,apscheduler 为我们提供了构建专用调度器或调度服务的基础模块。
# -*- coding: utf-8 -*-fromdatetimeimportdatetimeimportosfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerdeftick():print('Tick! The time is: %s'% datetime.now())if__name__ =='__main__': scheduler = BlockingScheduler()# 每天8点40执行任务scheduler.add_job(tick,'cron', hour=18...
Apscheduler 基于Quartz的一个Python定时任务框架,提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化作业 支持定时、定期、一次性任务,支持任务持久化及动态添加 配置可选项较多,配置起来较为复杂,有一定的学习成本。 Celery 是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统...
APScheduler 有四种组件,分别是:调度器(scheduler),作业存储(job store),触发器(trigger),执行器(executor)。 schedulers(调度器) 它是任务调度器,属于控制器角色。它配置作业存储器和执行器可以在调度器中完成,例如添加、修改和移除作业。 它提供 7 种调度器,能够满足我们各种场景的需要。例如:后台执行某个操作,...
APScheduler是Python中知名的定时任务框架,可以很方面的满足定时执行或周期性执行程序任务等需求,类似于Linux上的crontab,但比crontab要更加强大,该框架不仅可以添加、删除定时任务,还提供多种持久化任务的功能。 APScheduler弱分布式的框架,因为每个任务对象都存储在当前节点中,只能通过人肉的形式实现分布式,如利用Redis来做...
一、APScheduler APScheduler全称Advanced Python Scheduler作用为在指定的时间规则执行指定的作业。 指定时间规则的方式可以是间隔多久执行,可以是指定日期时间的执行,也可以类似Linux系统中Crontab中的方式执行任务。 指定的任务就是一个Python函数。 二、安装
APScheduler,全称是_Advanced Python Scheduler_,具体的介绍可以看PyPI或者readthedocs的文档介绍,这篇 blog 主要是翻译User Guide一节的主要内容,不过惯例还是先简单介绍一下这个库特别的地方。 APScheduler 内置了三种调度系统: Linux Cron 风格的调度系统(并有可选的开始和结束时间) ...
配置调度器并使⽤ 4.1 使⽤默认的作业存储器 from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor def my_job(id=my_job): print(id,--,datetime.datetime.now()) jobstores ={ default: MemoryJobStore() } executors ={ default: ThreadPoolExecutor(20), processpool: ...
我使用了mongodb作为存储,也可以是用关系数据库,具体看大家习惯了,具体可以看APScheduler文档 1.配置持久化存储 #Config增加如下内容即可 class Config(object): JOBS = [] SCHEDULER_JOBSTORES = { 'default': MongoDBJobStore(host='mongoserver', port=27017) ...