Python定时任务框架APScheduler,Advanced Python Scheduler (APScheduler) 是一个轻量级但功能强大的进程内任务调度器,作用为在指定的时间规则执行指定的作业(时间规则:指定的日期时间、固定时间间隔以及类似Linux系统中Crontab的方式);并且该框架可以进行持久化配置,保证在项目重启或者崩溃恢复后仍然能够恢复之前的作业继续运行。
1、使用mysql数据库步骤 使用pymysql操作数据库,pip install pymysql 定义数据库字典 指定调度器的存储器 添加任务即可 代码 importdatetimeimportrandomimportthreadingfromapscheduler.executors.poolimportThreadPoolExecutorfromapscheduler.jobstores.sqlalchemyimportSQLAlchemyJobStorefromapscheduler.schedulers.blockingimportBl...
APScheduler是Python中一个强大的第三方库,用于在后台执行定时任务。它允许我们根据设定的时间间隔、日期规则或特定时间来执行任务,适用于定时执行脚本、定时发送邮件、定时处理数据等场景。 APScheduler的功能使得在Python中实现定时任务变得非常简单和高效。 1. 安装和导入 首先,我们需要安装APScheduler库。可以使用pip命令...
根据不同的应用场景可以选用不同的调度器,可选的有BlockingScheduler,BackgroundScheduler,AsyncIOScheduler,GeventScheduler,TornadoScheduler,TwistedScheduler,QtScheduler 7种。 各组件简介 触发器 当你调度作业的时候,你需要为这个作业选择一个触发器,用来描述这个作业何时被触发,APScheduler有三种内置的触发器类型: date:...
APScheduler支持的数据库主要有: sqlalchemy :关系型的数据库。这里就主要是指各种传统的关系型数据库,如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。 # main.py # 导入调度器,此处使用BlockingScheduler阻塞调度器 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler # 导入触发器,此处使用IntervalTrigger特定时间间隔触发...
apscheduler.jobstores.rethinkdb:存储在rethinkdb apscheduler.jobstores.sqlalchemy:支持sqlalchemy的数据库如mysql,sqlite等 apscheduler.jobstores.zookeeper:zookeeper 不同的任务存储器可以在调度器的配置中进行配置(见调度器) 调度器 APScheduler支持的调度器方式如下,比较常...
defget_scheduler(): url="mysql+pymysql://root:123456@21.104.111.130:3306/monotors?charset=utf8" jobstores={ "default":SQLALchemyJobStore(url=url,engine_option={'pool_pre_ping':True,"pool_recycle":3600*8}) } executors={ 'default':ThreadPoolExecutor(20) ...
参考了这位同学的经验:解决方案:APScheduler定时任务不执行,报错Run time of job ... was missed by ...。他主要从两个方面来解决:一是增加线程池大小、二是增加misfire_grace_time的大小。 我检查了下我使用APScheduler的代码,发现里面配置如下: scheduler.add_job(restart_apps, CronTrigger(day_of_week='...
即需要被执行的具体任务,主要对应Python中的函数或方法。在APScheduler中即可提前配置,也可以动态添加job。 executors 即执行job的对象。通常可以是多线程、多进程、协程等对象。 jobstores 即存储job元数据的地方。可以是memory、sqllite、mysql等。 trigger