apply_async 方法本身不直接返回函数的执行结果,而是返回一个 AsyncResult 对象。你可以通过调用 AsyncResult 对象的 get 方法来获取函数的返回值。get 方法是一个阻塞操作,它会等待任务完成并返回结果。 3. 示例代码 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 apply_async 并获取其返回值: python import multiprocessin...
apply_async方法的第一个参数是函数名,后面的参数是函数的参数。apply_async方法返回一个AsyncResult对象,用于表示任务的执行状态。 result=pool.apply_async(add,(1,2)) 1. 步骤5:获取函数的返回值 最后,我们可以使用AsyncResult对象的get方法获取函数的返回值。get方法会阻塞当前进程,直到任务执行完成并返回结果。
apply_async的第一个参数是要执行的函数,其余参数是函数的参数。 defmy_function(arg1,arg2):# 执行一些操作returnresult result=pool.apply_async(my_function,(arg1,arg2)) 1. 2. 3. 4. 5. 2.3 获取结果 通过调用get方法来获取apply_async的返回值。这个方法会阻塞当前进程,直到获取到结果。 result=result...
result.append(pool.apply_async(func,(msg,))) pool.close() pool.join() for res in result: print(res) print(":::",res.get()) # 运行结果 msg: hello 0 msg: hello 1 msg: hello 2 end end end <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6B3F0D0> ::: donehello 0 <multipr...
apply_async()本身就可以返回被进程调用的函数的返回值。上一个创建多个子进程的代码中,如果在函数func中返回一个值,那么pool.apply_async(func, (msg, ))的结果就是返回pool中所有进程的值的对象(注意是对象,不是值本身)。 1 2 3 4 5 6 7
apply_async(func,args,kwds)功能： 以异步的方式将要执行的事件放入进程池(异步:放入进程池后无顺序执行)参数：func ： 要执行的函数args ： 给函数按位置传参kwds ： 给函数按照键值传参返回值 ： 返回事件执行后的返回值对象，可以通过调用get() 函数获取事件函数return的内容Pool()功能：创建进程池返回值类型...
apply_async() 中只能传递一个值,它只会放入一个核进行运算,但是传入值时要注意是可迭代的, 所以在传入值后需要加逗号, 同时需要用 get() 方法获取返回值。 def multicore06(): pool = mp.Pool() res = pool.apply_async(job04, (2,)) #用get获得结果 print(res.get()) 4 apply_async 多结果返回...
res_l = []#从异步提交任务获取结果foriinrange(10):# res = p.apply(func,args=(i,)) #apply的结果就是func的返回值,同步提交# print(res)res = p.apply_async(func,args=(i,))#apply_sync的结果就是异步获取func的返回值res_l.append(res)#从异步提交任务获取结果forresinres_l:print(res.get...
接着上面继续拓展,补充说说获取函数返回值。上面是通过成功后的回调函数来获取返回值,这次说说自带的方法: 代码语言:javascript 复制 importtime from multiprocessingimportPool deftest(x):"""开平方"""time.sleep(1)returnx*x defmain():pool=Pool()task=pool.apply_async(test,(10,))print(task)try:task....