二、利用DJANGO REST FRAMEWORK构建复杂的API Django是一个功能齐全的web框架,非常适合用于构建复杂的API。Django REST Framework(DRF)是一个强大的工具,可以简化API的开发。 安装和配置Django REST Framework 首先,安装Django和Django REST Framework: pip ins
一、使用Flask编写API接口 1. 安装Flask 首先,你需要安装Flask库。可以使用以下命令通过pip进行安装: pip install Flask 2. 创建Flask应用 接下来,创建一个Flask应用,并定义一个基本的API接口。例如,我们创建一个名为app.py的文件: from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) @app.rou...
Python是一种常用的API开发语言,因为它易于学习、高效且功能强大。以下是一些实现API的基本方法:* 使用Web框架(如Django、Flask等)创建RESTful API。* 使用API管理平台(如Swagger等)。* 使用Python的RPC框架(如json-rpc等)。四、Python API接口开发实践1. Flask框架的使用Flask是一个轻量级的Web框架,可以用于创建REST...
API(Application Programming Interface)是应用程序接口的简称,是一种使得不同软件之间进行互操作的定义和协议。Python API接口开发,简单来说,就是使用Python语言进行软件接口的开发,使得不同程序间可以互相交互、通信。本文将从Python API接口的基础知识、开发工具、具体实现步骤、错误处理、测试等方面,进行详实的阐述。
使用python开发API接口 from flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) @app.route('/greet', methods=['POST']) def say_hello_func(): print("--- in hello func ---") data = json.loads(request.get_data(as_text=True)) print(data) username = data['name'] rsp_...
第一步:编写接口 from api import req, resp, Api, middleware async def add_user(r): user = await req.get_json(r) print("...", user) return resp.success(user) async def update_user(r): uid = req.get_path(r, "uid") user = await req.get_json(r) user["id"] = uid return...
API:Application Programming Interface,是应用程序开发接口的缩写,意思是一些预设好的函数或方法,这些预设好的函数或方法允许第三方程序通过网络来调用数据或提供基于数据的服务。 1. 工具准备 Python运行环境:python3.10.2 + PyCharm 1.1. requests代码包
现在,你可以在命令行中运行这个Python文件来启动API接口: python app.py 这将启动一个本地服务器,并在默认浏览器中打开一个新窗口,显示根路由的响应。如果你想测试API接口,可以使用HTTP客户端(如curl或Postman)发送GET请求到/api/v1/users路由,你将看到返回的用户列表。请注意,这只是一个简单的示例,实际开发中...
01、登陆接口02、基础资料保存接口03、单据保存接口(无源单) 04、单据保存接口(有源单)05、查看接口06、提交接口 07、审核接口08、下推接口 09、删除接口 10、单据查询接口11、python插件视频教程 赞5 5人点赞 打赏 0人打赏 还没有人打赏,快来当第一个打赏的人吧!