Flask:更高的性能,适合高并发应用由于Flask本身较为轻量,性能表现相对更优,适合需要高并发处理的应用场景。此外,Flask的灵活性使得开发者可以根据需求进行性能优化,提升应用的响应速度。 Django:功能齐全,性能略逊色于FlaskDjango由于内置了大量功能,相比Flask在性能上略显不足。然而,Django在处理复杂业务逻辑和大规模数据...
在数据库支持上，Flask像一位独立的钢琴家，需要借助外挂的SQLAlchemy来弹奏出美妙的旋律。而Django，自带的Django ORM就像是一把全功能的键盘，无需额外的调音，即可与各种数据库后端无缝协作。最后，我们不能忽视的是社区的力量。Flask虽然看似孤立，但其活跃的社区和丰富的第三方扩展犹如一片繁星点点的夜空，为开发...
Django 向产业界证明了,Python可以在互联网开发中提供类似 ROR 的生产效率,此后有一系列类似的 Python Web Framework产生,很多流行甚至不那么流行的,我都用过,老实说大部分框架在性能和复杂应用的搭建上,跟 Django比没有本质性的优越,相反在 Django 最擅长的领域,它仍然是最好的。 Flask 可以看作松散组件方向的演...
- **Flask：** 灵活性非常高，开发者可以根据项目需求选择适合的库和工具，更容易实现个性化的需求。### **2.4 项目规模与复杂度** - **Django：** 适用于大型项目，对于数据库关系处理、权限管理等提供了很好的支持。- **Flask：** 适用于小型项目，对于中小规模的应用或API开发更为合适。### **三、...
在项目规模方面，Flask和Django各有优势。如果你的项目需求非常简单，或者你想要快速搭建一个原型进行验证，那么Flask可能是一个更好的选择。它的轻量级和灵活性使得开发者能够迅速构建出满足需求的Web应用。然而，对于大型项目而言，Django的项目布局和开箱即用的功能可能会更具吸引力。Django的完整性和一致性使得团队能够...
参考链接:https://djangocentral.com/flask-vs-django-selecting-the-perfect-python-web-framework/ Flask 初识Flask Flask 是一个用 Python 写的流行 web 框架,Flask 允许开发人员快速高效地构建 web 应用程序 Flask 以简单、灵活和简约的设计理念而闻名 ...
适用场景：适合具备一定Python基础，希望动手开发小型项目的朋友。例如，交易仪表盘、简易策略回测工具或与券商平台对接的API等。Django “电池全自带”的一站式解决方案 谈及Django，它给我的第一印象便是“功能全面”。这个框架提供了丰富的功能模块，如用户认证、管理后台及数据库操作等，让你无需额外编码即可直接...
FastAPI是近年来非常受欢迎的框架，它结合了Django和Flask的优点，既强大又易于是使用。并且最为重要的是FastAPI为前后端分离开发诞生，所以在编写API函数时你无需关注任何序列化问题，而且能自动提供API测试和文档，为开发人员提供了很大的方便。另外，FastAPI对特定的模块，有自己推荐使用，但是一旦开发人员认为有更好的...
无自带管理后台，所有的内容都需要从0开始进行构建。功能比较单一，对大型应用程序的支持不如Django。适用场景：Flask适用于开发中小型的Web应用程序或API，对于一些快速设计原型或表单处理器也很有用。3. FastAPI框架：优点：强大的数据验证器，使用Pydantic库，可以自动生成API数据结构。异步请求中的高性能和低延迟，...
此外,由于Django的灵活性,它的配置可能会比其他框架更复杂。FlaskFlask是一个轻量级框架,它只提供了基本的路由和模板功能,其他功能都需要自行扩展。因此,Flask更加灵活,适合小型项目或大型项目的组件开发。Flask的优点是简单易学,社区也相当活跃。由于其轻量级的特点,Flask在处理小型项目时速度更快。然而,对于大型项目,你...