api_base='https://xxx.openai.azure.com/',api_type="azure",api_version='2023-05-15',stop=["<|im_end|>"]) 使用这种方法,我们就可以在一个程序里面同时使用多个GPT账号了。 END
def get_completion(prompt, model = "gpt-3.5-turbo"): session.append({"role":"user", "content":prompt}) #在会话中加入user的prompt response = client.chat.completions.create( model = model, messages = session )#基于会话,获取assistant的回复 #注意:此部分可传入诸多参数,通过它们来控制assistant回...
Python-CharGPT的API调用操作 main.py import random from util_chatgpt import chatgpt_request from util_mysql import MysqlTool from time import sleep if __name__ == '__main__': proxy = { 'http': 'http://127.0.0.1:7890', 'https': 'http://127.0.0.1:7890' } # 使用自己数据库对应的...
API Key可以设置为系统环境变量,具体方式是新建一个名为OPENAI_API_KEY的环境变量,如下图: 也可以写在代码里面: python OpenAI(api_key='') 我选择直接修改环境变量。 设置代理 参考:Nodejs和python 设置 openai 的API正向代理和反向代理入口链接连接方式,用于国内访问openAI接口 如果不设置代理,你将会看到任何请求...
【Python大语言模型系列】大语言应用服务API接口开发并实现调用-以GPT模型为例(案例+源码) 数据杂坛 河海大学 信号与信息处理硕士 这是我的第376篇原创文章。 一、引言 使用Flask 创建一个简单的 API 接口,该接口接收用户输入的文本,并调用一个大模型(例如使用 OpenAI 的 API)来检测这段文本中是否包含脏话。
也就是说,当你想同时调用多个账号时,不需要在一开始给openai设置对应的参数,你只需要在调用.create函数的时候,把对应的API参数传入就可以了。示例代码如下: importopenai # 使用OpenAI账号1 response1 = openai.ChatCompletion.create( engine="chatgpt", ...
前天OpenAI 开放了两个新模型的api接口,专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。 ChatGPTis powered by gpt-3.5-turbo, OpenAI’s most advanced language model. 从上面这句话,我们可以知道现在 chat.openai.com 官网就是由 gpt-3.5-turbo 模型提供的服务,现在官方公开了这一模型的调用接口...
解析GPT接口返回的响应数据,并提取所需信息: GPT API通常会返回JSON格式的响应,你可以使用Python的内置函数来解析和提取数据。 以下是一个示例代码,展示了如何在Python中调用GPT接口: python import requests import json # 你的GPT API密钥 api_key = 'YOUR_API_KEY' # GPT API的端点 endpoint = 'https://...
调用GPT-3.5接口 1. 基本调用 使用openai.Completion.create方法可以调用GPT-3.5接口生成文本。以下是一个简单的示例: importopenai openai.api_key ='your-api-key-here'response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003",# 使用GPT-3.5模型prompt="请写一篇关于Python编程的文章。", ...