二、any方法 DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用:返回是否至少一个元素为真 pd.Series([False, False]).any() pd.Series([True, False]).any() pd.Series([]).any() pd.Series([np.nan]).any() pd.Series([np.nan]).any(skipna=False)
“axis=0表示跨行,axis=1表示跨列,作为方法动作的副词” 注意,注意,注意:“作为方法动作的副词”(重要的事情说三遍!!!) 所以,我这样理解了我前面试验的那两个小栗子:df.sum(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值(跨列)(沿着列标签横向执行sum方法);df.dropna( axis=1,how='any') 代表将列标签们中含有nan...
df.dropna(axis=0,how='any',thresh=None,subset=None,inplace=False) 参数说明: axis:选择删除行还是列,axis=0(默认)表示操作行,axis=1表示操作列。 how:与参数axis配合使用,可选的值为any(默认)或者all。 thresh:axis中至少有N个非缺失值,否则删除。 subset:参数类型为列表,表示删除时只考虑的索引或列名。
axis=0,表示沿着第0轴进行操作,即对每一列进行操作;axis=1,表示沿着第1轴进行操作,即对每一行进行操作。 基本功能 1、创建ndarray数组 ndarray:N维的数组对象(矩阵),所有元素必须是相同类型。ndarray最重要的属性是:ndim属性,表示维度个数;shape属性,表示各维度大小;dtype属性...
获取二维数组的前两列: arr[:,0:2] 获取二维数组的前两行的前两列: arr[0:2,0:2] 行倒序: arr[::-1] 列倒序 : arr[:,::-1] 全部倒序 : arr[::-1,::-1] 3.变形 使用arr.reshape()函数,注意参数是一个tuple! import numpy as np ...
data.duplicated().any()False 数据预处理:缺失值判断使用isnull()函数判断是否存在缺失值,由结果判断结果得知性别、年龄、受教育水平均有缺失值。 data.isnull().any(axis=0)#判断各个变量是否有缺失值 计算各个缺失变量的数量,其中,性别、年龄、受教育水平分别缺失数为136、100、1927。
# Author: Warren Weckesser Z = np.random.randint(0,3,(3,10)) print((~Z.any(axis=0)).any()) 1. 2. 3. 53、在数组中找到与给定值最近的值 Z = np.random.uniform(0,1,10) z = 0.5 m = Z.flat[np.abs(Z - z).argmin()] print(m) 1. 2. 3. 4. 54、创建一个具有name属性...
Returns True if any of the elements of a evaluate to True. argmax([axis, out]) Return indices of the maximum values along the given axis. argmin([axis, out]) Return indices of the minimum values along the given axis of a. argpartition(kth[, axis, kind, order]) ...
abb_pop.isnull().any(axis=0) state True state/region False ages False year False population True dtype: bool #ages列中存有哪些不同的元素 abb_pop['ages'].unique() array(['under18', 'total'], dtype=object) #查看ages列中不同元素出现的次数 ...
ax1.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter(zero_direction_label=False)) ax1.yaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) """添加等值线和colobar""" cs = ax1.contourf(lon,lat,pre,zorder=1,levels=np.arange(0,2600,200),transform=ccrs.PlateCarree(),cmap=cmaps.NCV_jaisnd,extend='bot...