plt.colorbar() 保存图形 plt.savefig('my_plot_with_colorbar.png') 在上面的示例中,我们绘制了一个热图,并添加了颜色条。颜色条可以帮助读者理解数据的范围和分布。 十三、保存动态图形 有时你可能需要保存动态图形,如动画。Matplotlib的animation模块可以帮助你创建和保存动画。 import matplotlib.animation as ani...
set_title('imshow() with LogNorm()') pc = axs[1, 1].scatter(data1, data2, c=data3, cmap='RdBu_r') fig.colorbar(pc, ax=axs[1, 1], extend='both') axs[1, 1].set_title('scatter()') Animation(动画) 黑色背景编辑于 2023-01-21 07:03・江苏 Matplotlib Python 库 ...
fig2 = plt.Figure() ax2 = fig2.add_subplot() fig2.set_size_inches(figsize) ax2.set_title("Simple pendulum animation, L=" + str(L) + "m", fontsize="medium") ax2.set_xlabel("Amplitudes", color='dimgray', fontsize=fontsize) ax2.set_ylabel("", color='dimgray', fontsize="...
AI代码解释 covid_df=pd.read_csv('data/covid19.csv',index_col=0,parse_dates=[0])covid_df.sum(axis=1).fillna(0).plot_animated(filename='examples/example-bar-chart.gif',kind='bar',period_label={'x':0.1,'y':0.9},enable_progress_bar=True,steps_per_period=2,interpolate_period=True...
ani.save('animation.mp4', writer='ffmpeg') 十一、保存图表到内存 有时,你可能需要将图表保存到内存而不是文件中。你可以使用BytesIO来实现。 import io 创建图表 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([ 1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 创建初始数据x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)y = np.sin(x)fig, ax = plt.subplots()scatter = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis')plt.colorbar(scatter)# 更新函数def update(frame): ...
plot(ax) ax.title.set_visible(False) plt.tight_layout()颜色条如果您使用 Figure.colorbar 创建...
importmatplotlib.pyplotasplt# 数据categories=['A','B','C','D','E']values=[7,13,5,17,10]# 创建柱状图plt.bar(categories,values)# 自定义标签plt.xlabel('Categories',fontsize=14,color='blue')plt.ylabel('Values',fontsize=14,color='green')plt.title('Customized Labels',fontsize=16,color...
plt.scatter(x,y,s=z,c=colors,cmap='viridis',alpha=0.5)plt.colorbar()# 显示颜色条plt.show() 在这个例子中,我们使用了viridis颜色映射,并根据数据点的值来设置颜色,同时也根据数据点的大小调整了点的大小。你也可以根据自己的需求选择其他预定义的颜色映射,或者使用自定义的颜色映射。
ydata)returnln,ani=FuncAnimation(fig2,update,26)writer=animation.writers['ffmpeg'](fps=30)ani....