anaconda有个不包含packages的版本,叫miniconda,但miniconda仍然存在安装依赖库过于激进的问题,安装同样的packages,conda总会比别的包管理器安装更多的“依赖包”,即便有的“依赖包”并不是必须,这会导致你的项目出现不必要的膨胀。 同时,conda的packages列表“conda list”还存在和“pip list”不一致的问题。 poetry :...
venv、virtualenv、pipenv、Poetry、Miniforge和Anaconda都是用于管理 Python 环境和依赖关系的工具,但它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。以下是它们的主要区别: venv 轻量级: venv是 Python 3.3 及以上版本标准库的一部分,专门用于创建 Python 虚拟环境。 它非常轻量,只提供基本的虚拟环境管理功能。 环境管理: v...
anaconda是对virtual env的扩展,提供了更多venv所不能的。 最重要的是anaconda他新,在应用科技的时代,总是后来者居上的。 我其实之前使用了virtual env有好长的时间,也接触了anaconda很长一段时间,但鉴于v-env的创建方便,一直没有改用anaconda。但是稍微对比了一下发现,anaconda比v-env强很多。尤其是venv在使用的...
1、Python 独立安装(不使用开发工具自动安装,如PyCharm、Anaconda) 1)安装位置目录,设置于环境变量“Path” 中,方便命令行使用; 2)安装内容解释: Scripts 目录: 一些执行文件,比如 pip.exe。可以用 pip 安装其它包管理工具,如 virtualenv.exe、uv.exe、poetry.exe。 Lib 文件夹:通常包含的是Python 标准库和 一...
这里给出的建议是对于非机器学习/深度学习项目,或者一些小项目推荐使用Python3自带的venv创建虚拟环境;使用Anaconda前要确认conda资源列表满足项目依赖项;在Anaconda环境下优先使用conda工具下载依赖项。 3.如果项目需要安装python3,可电脑里已经安装了python2,此时,在Win平台下,即使Python3比Python2优先级高(比如两者都...
在Python3.3以上的版本中，通过venv模块可以创建虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。虚拟环境可以用于...
conda 切换python 版本 venv Anaconda 环境配置 pycharm虚拟环境配置 tensorflow cpu&gpu环境配置 jupyter中添加conda虚拟环境 安装包下载 https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda 安装 需要注意的三个地方 其他时候默认下一步就可以 虚拟环境配置 打开Anaconda Prompt(Anaconda3)...
问pip install -r requirements.txt在使用venv而不是anaconda python时抛出错误EN前提条件 已安装CUDA 已安装git 已安装Anaconda 推荐平台：AutoDL 直接安装Anaconda不要指望Linux自带的Python。 创建SD需要的环境 # 创建 conda create -n webui python=3.10.6 # 进入 conda activate webui 下载SD模型 git ...
但不论是使用 Anaconda 还是 Miniconda,我们都会进一步用到它们当中的核心工具——Conda,一个跨平台的包(或库)和虚拟环境管理系统,它能轻易地帮我们构建程序运行所需的环境、依赖、更新等步骤。 Conda 最大的一个优势就是它除了能安装 Python 依赖库或包之外,还能安装其他语言的一些依赖(比如 R 语言);同时像Tensor...
今天来跟大家分享下在 VS Code 下配置和使用 Python,作为对 PyCharm 的替代选择之一。 01 软件准备 既然是在 VS Code 中进行 Python 环境配置,在配置之前需要安装好 Python 和 VS Code。 Python 安装 关于Python 的安装,可以从 Python 官网下载 Python 进行安装,也可以通过 Anaconda 来安装,...