apply(func,axis=0):在分组上单独使用函数func返回frame,不groupby用在DataFrame会默认将func用在每个列上,如果axis=1表示将func用在行上。 reindex(index,column,method):用来重新命名索引,和插值。 size():会返回一个frame,这个frame是groupby后的结果。 sum(n).argsort():如果frame中的值是数字,可以使用sum函数...
0,0)写一个自动化的小脚本deff():sht_3.range("A1:AZ48").column_width=1.1sht_3.range(...
""" rows_range = sheet[row_index_start:row_index_end] return rows_rangedef get_columns_by_range(sheet, column_index_start, column_index_end): """ 通过范围去选择列范围 比如：选择第2列到第4列的所有数据，返回值为元组 :param sheet: :param column_index_start: ...
您可以使用rowCount和columnCount属性读取工作表中的行数和列数。然后,通过设置这些值,您可以更改工作表的大小。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> sheet.rowCount # The number of rows in the sheet. 23758 >>> sheet.columnCount # The number of columns in the sheet. 6 >>> ...
我们在get started目录中找how do I select a subset of a Dataframe->how do I filter specific rows from a dataframe(根据'select', 'filter', 'specific'这些关键词来看),我们得到的结果是,我们可以把它写成这样:delay_mean=dataframe[(dataframe["name"] == "endToEndDelay:mean")]。但是,我们还要“...
Column or index level names to join on in the left DataFrame. Can also be an array or list of arrays of the length of the left DataFrame. These arrays are treated as if they are columns. right_on : label or list, or array-like ...
def get_all_rows_index(sheet, hidden_or_visiable): """ 获取所有隐藏/显示的行 :param hidden_or_visiable: True:隐藏;False:显示 :param sheet: :return: """ # 遍历行 # 隐藏的索引 hidden_indexs = [] # 所有隐藏的行索引 for row_index, rowDimension in sheet.row_dimensions.items(): if ...
SQL_QUERY_ONE_DATA = "SELECT * FROM PEOPLE WHERE id={}" def query_one(self, id): """ 查询一条数据 :param id: :return: """ self.cursor.execute(SQL_QUERY_ONE_DATA.format(id)) # fetchone():查询第一条数据 # fetchall():查询所有数据 # fetchmany(1):查询固定的数量的数据 result ...
想要熟练使用python-docx操作Word文档:需要认识Table()、_Cell()、 _Row()、 _Rows() _Column() 和 _Columns()五个类。 二、设置表头 rows代表行数,rows[0]即第一行。hdr_cells = table.rows[0].cells,hdr_cells即第一行的所有单元格。 from docx import * ...
类似登录MySQL后命令提示符的光标cursor =conn.cursor()#执行SQL,并返回受影响行数effect_line = cursor.execute("select * from student")#读取第一行数据res1 =cursor.fetchone()#读取前n行数据res2 = cursor.fetchmany(2)#读取全部数据res3 =cursor.fetchall()#类似MySQL事务,提交后才执行conn.commit()#...